1 安装

首先验证matlab能否与vs连接。在matlab下输入

mex -setup

如果显示

错误使用 mex
未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器；请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016a/win64.html。

则，matlab没有安装合适的编译器。在 http://tdm-gcc.tdragon.net/download 下载 tdm64-gcc-5.1.0-2.exe ，双击 安装如下

点击create

我的电脑是64位。点击next

选择默认的安装地址，如果更改还要更改环境变量。方法如下链接
http://blog.sina.com.cn/s/blog_167bbdec10102x113.html

安装完成，在matlab命令行输入

setenv('MW_MINGW64_LOC','C:TDM-GCC-64')

mex -setup

结果如下：

MEX 配置为使用 'MinGW64 Compiler (C)' 以进行 C 语言编译。
警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，现可支持
	包含 2^32-1 个以上元素的 MATLAB 变量。不久以后，
	 您需要更新代码以利用
	 新的 API。您可以在以下网址找到相关详细信息:
	 http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html。

要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令:
 mex -setup C++ 
 mex -setup FORTRAN

选择C++

MEX 配置为使用 'MinGW64 Compiler (C++)' 以进行 C++ 语言编译。
警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，现可支持
	包含 2^32-1 个以上元素的 MATLAB 变量。不久以后，
	 您需要更新代码以利用
	 新的 API。您可以在以下网址找到相关详细信息:
	 http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html。

c++编译器在matlab安装完成。

2 编辑.c文件

2.1 新建vs项目

打开vs2017，文件->新建->项目

新建项目之后，在源文件中添加c++文件

2.2 编写.c文件

#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{

}

• 必须添加include行的“”mex.h“”
  如果mex.h文件无法识别，执行如下：工程右键->属性
  在 C/C++下的附加包含目录下填入 E:appMATLABR2016aexterninclude。将mex.h识别出来
  

• 四个参数分别用来输出和输入数据: nlhs（left hand side） 是输出参数个数，plhs 是输出参数指针；nrhs (right hand side)是输入参数个数，prhs 是输入参数指针。（想象成一个赋值等式：a = b+c）b和c是需要输入的自变量位于右边

• 注意: 对输出和输入参数的操作都是通过指针的方式进行的。
  操作输入数据
  对输入数据进行操作，需要通过MEX函数mxGetPr 得到数据的指针地址。 mxGetM 和 mxGetN 得到矩阵数据的行和列 (返回整数)。对于实矩阵，我们可以定义 double *M; 来对实矩阵数据操作。如:

double *M; 
int m,n; 
//指针指向第一个参数的数据地址 
M = mxGetPr(prhs[0]); 
m = mxGetM(prhs[0]);//获取行 
n = mxGetN(prhs[0]);//获取列

对于输出数据，需要首先用专门的mex函数分配内存空间，如:**

plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(m,n, mxINT32_CLASS,mxREAL); //生成m x n 的实矩阵

同输入数据一样，要对输出数据操作，我们也需要一个指向数据的指针变量，如

double *A; 
A = mxGetPr(plhs[0]);

后续详细讲解。
写好.c文件之后，使用matlab调用

3 matlab调用.c文件

调用.c文件，在matlab命令行输入

 mex SplitBregmanROF.c

得到：

使用 'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
MEX 已成功完成。

文件夹下生成编译好的文件： SplitBregmanROF.mexw64。写.m文件，在.m文件中使用

clean = SplitBregmanROF(noisy,.005,0.001);

执行成功，混合编程完成

最后

以上就是受伤向日葵为你收集整理的C++ Matlab混合编程-----一、安装1 安装2 编辑.c文件3 matlab调用.c文件的全部内容，希望文章能够帮你解决C++ Matlab混合编程-----一、安装1 安装2 编辑.c文件3 matlab调用.c文件所遇到的程序开发问题。

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