我是靠谱客的博主 害羞发箍,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【人脸识别】基于PCA实现ORL人脸识别附matlab代码和报告,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1 简介

人脸识别技术先进,应用广泛。借助PCA算法,利用MATLAB GUI可以简单操作,通过对待识别图像的预处理即可提高识别率。本文首先对相关概念进行了阐述,对工作原理进行了介绍,具体对基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现进行了解析。

2 部分代码

function [neednum,average_face, immin, newVT] = newVT(imdata)%此过程为标准PCA流程%计算平均脸并显示average_face=mean(imdata,2); %按行求平均mean(a,2)  按列mean(a)Average_face=reshape(average_face,112,92);%将[112*92,1]的脸灰度数据转成[112,92]figure;subplot(1,1,1);imshow(Average_face,[]);%imshow(I,[]) 显示灰度图像 I,根据 I 中的像素值范围对显示进行转换。title(strcat(&#

最后

以上就是害羞发箍为你收集整理的【人脸识别】基于PCA实现ORL人脸识别附matlab代码和报告的全部内容,希望文章能够帮你解决【人脸识别】基于PCA实现ORL人脸识别附matlab代码和报告所遇到的程序开发问题。

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