matlab极点配置四个极点,MatLab中的极点配置方法

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我是靠谱客的博主清脆薯片，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab极点配置四个极点,MatLab中的极点配置方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在MATLAB中的极点配置函数有：

① acker函数：

用法为：k = acker(A,B,P)。

其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。

② place函数：

用法为：K = place(A,B,P)或[K,prec,message] =

place(A,B,P)。

其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。

③ estim函数：

用法为：est = estim(sys,L)或est =

estim(sys,L,sensors,known)。

其中，L是估计器增益矩阵，sys是线性定常系统的状态空间模型，返回值est是模型sys的状态估计器。参数sensor和known是向量，它们指定可以测定的输出和已知的输入，产生的估计器est用它们计算输出和状态的估计。

④ reg函数：

用法为：rsys = reg(sys,K,L)和rsys =

reg(sys,K,L,sensors,known,controls)。

其中，K和L分别是状态反馈增益矩阵和估计器增益矩阵．返回值rsys是模型sys的动态补偿器。向量sensor和known的作用与函数estim中的参数相同，参数controls指定可控的输入。

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