概述
一、实验内容
利用matlab实现以下内容:
1.信号的调幅。根据随机产生的整数和已知条件来计算:
(1)AM、DSBSC、SSB信号的消息信号和已调信号的频谱;
(2)AM、DSBSC、SSB信号的消息信号和已调信号的功率及调制效率。
2.信号的解调。在1的基础上计算:
(1)用包络检波器解调该信号,画出AM、DSBSC、SSB信号的原始信号和解调信号。
(2)假设调制信号通过AWGN信道,信噪比为20dB,画出AM、DSBSC、SSB信号的解调后的信号与原始信号。
二、实验结果
实验一:消息信号是[-3,3]均匀分布的随机整数,产生的时间间隔为1/10s,用AM、DSBSC、LSSB、移相法方法调制载波cos2πfct。假设fc=100,A0=4,0<=t<=10,求:
- AM/DSBSC/SSB信号的消息信号和已调信号的频谱。
- AM/DSBSC/SSB信号的消息信号和已调信号的功率及调制效率。
1.实验代码
%% AM/DSBSC/SSB信号调幅
ts=0.0025; %信号抽样时间间隔。
t=0:ts:10-ts; %时间矢量。
fs=1/ts; %抽样频率。
df=fs/length(t); %fft的频率分辨率。
z=rng(123); %生成123个种子数。
msg=randi([-3,3],100,1); %生成消息序列。
msg1=msg*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式。
msg2=reshape(msg1.',1,length(t));
Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频率。
f=-fs/2:df:fs/2-df;
figure('name','AM和DSBSC信号仿真','position',[0,40,2000,750]);
subplot(3,2,1);
plot(f,fftshift(abs(Pm)),'r'); %画出消息信号频谱。
title('AM和DSBSC的消息信号频谱','fontname','黑体');
xlabel('f');
ylabel('消息信号频谱','fontname','黑体');
grid on;
A=4;
fc=100; %载波频率。
Sam=(A+msg2).*cos(2*pi*fc*t); %AM已调信号。
Pam=fft(Sam)/fs; %AM已调信号频谱。
Sdsb=msg2.*cos(2*pi*fc*t); %DSBSC已调信号。
Pdsb=fft(Sdsb)/fs; %DSBSC已调信号频谱。
subplot(3,2,3);
plot(f,fftshift(abs(Pam)),'b',f,fftshift(abs(Pdsb)),'g');%画出已调信号频谱。
title('AM和DSBSC的已调信号频谱','fontname','黑体');
axis([-200,200,0,3]);
xlabel('f');
ylabel('消息信号频谱','fontname','黑体');
legend('AM已调信号频谱','DSBSC已调信号频谱','location','n');
grid on;
Pc_AM=sum(abs(Sam).^2)/length(Sam); %已调信号功率。
Ps_AM=Pc_AM-A^2/2; %消息信号功率。
eta_AM=Ps_AM/Pc_AM; %调制效率
Pc_DSBSC=sum(abs(Sdsb).^2)/length(Sdsb); %已调信号功率。
Ps_DSBSC=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2); %消息信号功率。
%% SSB的调制-用滤波法形成单边带(SSB)信号
ts=0.0025; %抽样信号的时间间隔。
t=0:ts:10-ts; %时间矢量。
fs=1/ts; %抽样频率。
df=fs/length(t); %fft的频率分辨率。
msg=randi([-3,3],100,1); %生成消息序列。
z=rng(123); %随机种子数为123。
msg1=msg*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式。
msg2=reshape(msg1.',1,length(t));
Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱。
f=-fs/2:df:fs/2-df;
subplot(3,2,2);
plot(f,fftshift(abs(Pm))); %画出消息信号频谱。
title('SSB的消息信号频谱');
fc=100; %载波频率。
Sdsb=msg2.*cos(2*pi*fc*t); %DSB信号。
Pdsb=fft(Sdsb)/fs; %DSB信号频谱。
f_stop=100; %低通滤波器的截止频率。
n_stop=floor(f_stop/df);
Hlow=zeros(size(f)); %设计低通滤波器。
Hlow(1:n_stop)=1;
Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=1;
Plssb=Pdsb.*Hlow; %LSSB信号频谱。
subplot(3,2,4);
plot(f,fftshift(abs(Plssb)),'y'); %画出已调信号频谱。
Slssb=real(ifft(Plssb))*fs;
Pc_SSB_FM=sum(abs(Slssb).^2)/length(Slssb); %滤波法的SSB已调信号功率。
Ps_SSB_FM=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2); %滤波法的SSB消息信号功率。
%% SSB的调制-用相移法形成单边带(SSB)信号
s1=0.5*msg2.*cos(2*pi*fc*t); %USSB信号的同相分量。
hmsg=imag(hilbert(msg2)); %消息信号的Hibert变换。
s2=0.5*hmsg.*sin(2*pi*fc*t); %USSB信号的正交分量。
Sussb=s1-s2; %完整的USSB信号。
Pussb=fft(Sussb)/fs; %USSB信号频谱。
subplot(3,2,4);
hold on;
plot(f,fftshift(abs(Pussb))); %画出已调信号频谱。
title('滤波法和相移法的SSB已调信号频谱');
axis auto;
legend('滤波法的SSB已调信号频谱','相移法的SSB已调信号频谱','location','n');
Pc_SSB_PSM=sum(abs(Sussb).^2)/length(Sussb);%相移法的SSB已调信号功率。
Ps_SSB_PSM=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2); %相移法的SSB消息信号功率。
%% AM和DSBSC的功率及占比值
fprintf('AM已调信号功率:Pc_AM=%.2fn',Pc_AM);
fprintf('AM消息信号功率:Ps_AM=%.2fn',Ps_AM);
disp(['AM调制效率:eta_AM=',num2str(100*eta_AM),'%']);
fprintf('DSBSC已调信号功率:Pc_DSBSC=%.2fn',Pc_DSBSC);
fprintf('DSBSC消息信号功率:Ps_DSBSC=%.2fn',Ps_DSBSC);
%% SSB的功率及占比值
fprintf('滤波法的SSB已调信号功率:Pc_SSB_FM=%.2fn',Pc_SSB_FM);
fprintf('滤波法的SSB消息信号功率:Ps_SSB_FM=%.2fn',Ps_SSB_FM);
fprintf('相移法的SSB已调信号功率:Pc_SSB_PSM=%.2fn',Pc_SSB_PSM);
fprintf('相移法的SSB消息信号功率:Ps_SSB_PSM=%.2fn',Ps_SSB_PSM);
W=[Pc_AM,Ps_AM,Pc_DSBSC,Ps_DSBSC,Pc_SSB_FM,Ps_SSB_FM,Pc_SSB_PSM,Ps_SSB_PSM];
%% AM/DSBSC/SSB的功率占比图
subplot(3,2,6);
pie3(W);
title('AM/DSBSC/SSB的功率占比图','fontname','黑体');
legend('AM已调信号功率','AM消息信号功率','DSBSC已调信号功率','DSBSC消息信号功率','滤波法的SSB已调信号功率','滤波法的SSB消息信号功率','相移法的SSB已调信号功率','相移法的SSB消息信号功率');
2.实验结果
实验二:消息信号是[-3,3]均匀分布的随机整数,产生的时间间隔为1/2s,用AM、DSBSC、移相法方法调制载波cos2πfct。假设fc_AM=fc_DSBSC=100,fc_SSB=300,A0=4,0<=t<=5,求:
(1) 用包络检波器解调该信号,画出AM信号的原始信号和解调信号。
(2) 假设调制信号通过AWGN信道,信噪比为20dB,画出AM信号的解调后的信号与原始信号。
(3) 用同步检波解调该信号,设低通滤波器的截止频率为100Hz,增益为2,画出DSBSC信号的原始信号和解调信号。
(4) 假设调制信号通过AWGN信道,信噪比为20dB,画出DSBSC信号的解调后的信号与原始信号。
(5) 用同步检波解调该信号,设低通滤波器的截止频率为100Hz,增益为4,画出SSB信号的原始信号和解调信号。
(6) 假设调制信号通过AWGN信道,信噪比为20dB,画出SSB信号的解调后的信号与原始信号。
1.实验代码
%% AM/DSBSC/SSB信号的解调
%% AM和DSBSC信号的解调
a=2;b=2;
ts=0.0025; %信号抽样时间间隔。
t=0:ts:5-ts; %时间矢量。
fs=1/ts; %抽样频率。
df=fs/length(t); %fft的频率分辨率。
f=-fs/2:df:fs/2-df;
z=rng(123); %生成123个种子数。
msg=randi([-3,3],10,1); %生成消息序列。
msg1=msg*ones(1,fs/2); %扩展成取样信号形式。
msg2=reshape(msg1.',1,length(t));
figure('name','AM和DSBSC信号解调','position',[0,40,2000,750]);
subplot(a,b,1);
plot(t,msg2,'r'); %画出消息信号频谱。
ylim([0,5]);
title('AM和DSBSC的消息信号','fontname','黑体');
fc_DSBSC=100;A=4;
Sdsb=msg2.*cos(2*pi*fc_DSBSC*t); %DSBSC已调信号。
y_AM=Sdsb.*cos(2*pi*fc_DSBSC*t); %DSBSC相干解调。
Y_AM=fft(y_AM)./fs; %DSBSC解调后的频谱。
f_stop=100; %DSBSC低通滤波器的截止频率。
n_stop=floor(f_stop/df);
Hlow=zeros(size(f)); %DSBSC设计低通滤波器。
Hlow(1:n_stop)=2;
Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=2;
DEM=Y_AM.*Hlow; %DSBSC解调信号通过低通滤波器。
dem=real(ifft(DEM))*fs; %DSBSC最终得到的解调信号。
Sam=(A+msg2).*cos(2*pi*fc_DSBSC*t); %AM已调信号。
dems=abs(hilbert(Sam))-A; %AM包络检波,并且去掉直流分量。
subplot(a,b,2);
plot(t,dems,'b',t,dem,'g'); %画出解调信号。
ylim([0,5]);
title('AM和DSBSC的无噪声解调信号','fontname','黑体');
legend('AM的无噪声解调信号','DSBSC的无噪声解调信号','location','b');
y_AM=awgn(Sam,20,'measured'); %AM调制信号通过AWGN信道。
dems2=abs(hilbert(y_AM))-A; %AM包络检波,并且去掉直流分量。
y1_DSBSC=awgn(Sdsb,20,'measured'); %DSBSC调制信号通过AWGN信道。
y2_DSBSC=y1_DSBSC.*cos(2*pi*fc_DSBSC*t);%DSBSC相干解调。
Y2_DSBSC=fft(y2_DSBSC)./fs; %DSBSC解调信号的频谱。
DEM1=Y2_DSBSC.*Hlow; %DSBSC解调信号通过低通滤波器。
dem1=real(ifft(DEM1))*fs; %DSBSC最终得到的解调信号。
subplot(a,b,3);
plot(t,dems2,'b',t,dem1,'g'); %画出AM解调信号。
ylim([0,5]);
title('信噪比为20dB时的AM和DSBSC的解调信号','fontname','黑体');
legend('信噪比为20dB时的AM的解调信号','信噪比为20dB时的DSBSC的解调信号','location','b');
%% SSB信号的解调
y1_SSB=awgn(Sussb,20,'measured'); %调制信号通过AWGN信道。
y2_SSB=y1_SSB.*cos(2*pi*fc*t); %相干解调。
Y2_SSB=fft(y2_SSB)./fs; %解调信号的频谱。
DEM1=Y2_SSB.*Hlow; %解调信号通过低通滤波器。
dem1=real(ifft(DEM1))*fs; %最终得到的解调信号。
subplot(a,b,4);
plot(t,dem1,'m');
title('SSB信噪比为20dB时的解调信号');
fc=300; %载波频率。
s1=0.5*msg2.*cos(2*pi*fc*t); %USSB信号的同相分量。
hmsg=imag(hilbert(msg2)); %消息信号的Hibert变换。
s2=0.5*hmsg.*sin(2*pi*fc*t); %USSB信号的正交分量。
Sussb=s1-s2; %完整的USSB信号。
y_SSB=Sussb.*cos(2*pi*fc*t); %相干解调。
Y_SSB=fft(y_SSB)./fs; %解调后的频谱。
f_stop=100; %低通滤波器的截止频率。
n_stop=floor(f_stop/df);
Hlow=zeros(size(f)); %设计低通滤波器的截止频率。
Hlow(1:n_stop)=4;
Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=4;
DEM=Y_SSB.*Hlow; %解调信号通过低通滤波器。
dem=real(ifft(DEM))*fs; %最终得到的解调信号。
subplot(a,b,4);
hold on;
plot(t,dem,'b');
title('SSB无噪声的解调信号');
msg1=msg*ones(1,fs/2); %扩展取样信号形式。
msg2=reshape(msg1.',1,length(t));
Pm=fft(msg2)/fs; %求信息信号的频谱。
subplot(a,b,4);
hold on;
plot(t,msg2,'g'); %画出消息信号频谱。
title('SSB的原始消息信号','fontname','黑体');
ylim([0,5]);
legend('SSB的原始消息信号','SSB无噪声的解调信号','SSB信噪比为20dB时的解调信号','location','b');
2.实验结果
最后
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