概述
一、题目描述
给定一棵二叉搜索树,请找出其中第k大的节点。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/
1 4
2
输出: 4
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/
3 6
/
2 4
/
1
输出: 4
限制:
1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数
二、解题思路 & 代码
解法基于此性质:二叉搜索树的中序遍历为 递增序列 。
- 根据以上性质,易得二叉搜索树的 中序遍历倒序 为 递减序列 。
- 因此,求 “二叉搜索树第 k 大的节点” 可转化为求 “此树的中序遍历倒序的第 k 个节点”。
为求第 k 个节点,需要实现以下 三项工作 :
- 递归遍历时计数,统计当前节点的序号;
- 递归到第 k 个节点时,应记录结果 res ;
- 记录结果后,后续的遍历即失去意义,应提前终止(即返回)。
递归解析:
- 终止条件: 当节点 r o o t root root 为空(越过叶节点),则直接返回;
- 递归右子树: 即 d f s ( r o o t . r i g h t ) dfs(root.right) dfs(root.right) ;
- 三项工作:
1)提前返回: 若 k = 0 k=0 k=0 ,代表已找到目标节点,无需继续遍历,因此直接返回;
2)统计序号: 执行 k = k − 1 k=k−1 k=k−1 (即从 k k k 减至 0 0 0 );
3)记录结果: 若 k = 0 k=0 k=0 ,代表当前节点为第 k 大的节点,因此记录 r e s = r o o t . v a l res=root.val res=root.val ; - 递归左子树: 即 d f s ( r o o t . l e f t ) dfs(root.left) dfs(root.left) ;
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def kthLargest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
def dfs(root):
if not root: return
dfs(root.right)
if self.k == 0: return
self.k -= 1
if self.k == 0: self.res = root.val
dfs(root.left)
self.k = k
dfs(root)
return self.res
复杂度分析:
- 时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N) : 当树退化为链表时(全部为右子节点),无论 k 的值大小,递归深度都为 N ,占用 O(N) 时间。
- 空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N) : 当树退化为链表时(全部为右子节点),系统使用 O(N) 大小的栈空间
注意:
- 题目指出: 1 ≤ k ≤ N 1 leq k leq N 1≤k≤N (二叉搜索树节点个数);因此无需考虑 k > N k>N k>N 的情况。
- 若考虑,可以在中序遍历完成后判断 k > 0 k>0 k>0 是否成立,若成立则说明 k > N k>N k>N 。
参考:
- LeetCode题解
最后
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