我是靠谱客的博主 幸福花卷,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【剑指offer】剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、题目描述

给定一棵二叉搜索树,请找出其中第k大的节点。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / 
 1   4
  
   2
输出: 4

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / 
     3   6
    / 
   2   4
  /
 1
输出: 4
限制:

1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

二、解题思路 & 代码

解法基于此性质:二叉搜索树的中序遍历为 递增序列

  • 根据以上性质,易得二叉搜索树的 中序遍历倒序 为 递减序列 。
  • 因此,求 “二叉搜索树第 k 大的节点” 可转化为求 “此树的中序遍历倒序的第 k 个节点”。
    在这里插入图片描述

为求第 k 个节点,需要实现以下 三项工作 :

  • 递归遍历时计数,统计当前节点的序号;
  • 递归到第 k 个节点时,应记录结果 res ;
  • 记录结果后,后续的遍历即失去意义,应提前终止(即返回)。

递归解析:

  1. 终止条件: 当节点 r o o t root root 为空(越过叶节点),则直接返回;
  2. 递归右子树: 即 d f s ( r o o t . r i g h t ) dfs(root.right) dfs(root.right)
  3. 三项工作:
    1)提前返回: 若 k = 0 k=0 k=0 ,代表已找到目标节点,无需继续遍历,因此直接返回;
    2)统计序号: 执行 k = k − 1 k=k−1 k=k1 (即从 k k k 减至 0 0 0 );
    3)记录结果: 若 k = 0 k=0 k=0 ,代表当前节点为第 k 大的节点,因此记录 r e s = r o o t . v a l res=root.val res=root.val
  4. 递归左子树: 即 d f s ( r o o t . l e f t ) dfs(root.left) dfs(root.left)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def kthLargest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
        def dfs(root):
            if not root: return
            dfs(root.right)
            if self.k == 0: return
            self.k -= 1
            if self.k == 0: self.res = root.val
            dfs(root.left)

        self.k = k
        dfs(root)
        return self.res

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N) : 当树退化为链表时(全部为右子节点),无论 k 的值大小,递归深度都为 N ,占用 O(N) 时间。
  • 空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N) : 当树退化为链表时(全部为右子节点),系统使用 O(N) 大小的栈空间

注意:

  • 题目指出: 1 ≤ k ≤ N 1 leq k leq N 1kN (二叉搜索树节点个数);因此无需考虑 k > N k>N k>N 的情况。
  • 若考虑,可以在中序遍历完成后判断 k > 0 k>0 k>0 是否成立,若成立则说明 k > N k>N k>N
参考:
  1. LeetCode题解

最后

以上就是幸福花卷为你收集整理的【剑指offer】剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点的全部内容,希望文章能够帮你解决【剑指offer】剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点所遇到的程序开发问题。

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