MATLAB 概率统计常见分布的随机数的产生概率密度的计算累积概率值

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我是靠谱客的博主奋斗口红，最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB 概率统计常见分布的随机数的产生概率密度的计算累积概率值，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

常见分布的随机数的产生

函数	随机数名
unifrnd	连续均匀分布
unidrnd	离散均匀分布
exprnd	指数分布
normrnd	正态分布
chi2rnd	卡方分布
trnd	t分布
Frnd	F分布
gamrnd	γ分布
betarnd	β分布
lognrnd	对数正态分布
nbinrnd	负二项式分布
ncfrnd	非中心 F 分布
nctrnd	非中心 t 分布
ncx2rnd	非中心卡方分布
raylrnd	瑞利分布
weibrnd	韦伯分布
binornd	二项分布
geornd	几何分布
hygernd	超几何分布
poissrnd	泊松分布

参数表前面是各分布的参数，后面的m、n是产生随机数的行列数

n = 10:10:60
r1 = binornd(n, 1./n) //求六个随机数，每个随机数参数由 n 向量决定
r2 = binornd(10, 1/10, [2,4])  //产生两行四列的随机数，随机数参数是10和0.1

概率密度的计算

y = pdf(name, X, A)

name取值1	name取值2	分布
beta	Beta	β
bino	Binomial	二项
chi2	Chisquare	卡方
exp	Exponential	指数
f	F	F
gam	Gamma	γ
geo	Geometric	几何
hyge	Hypergeometric	超几何
logn	Lognormal	对数正态
nbin	Negative Binomial	负二项式
ncf	Noncentral F	非中心F
nct	Noncentral t	非中心t
ncx2	Noncentral Chi-square	非中心卡方
norm	Normal	正态
poiss	Poisson	泊松
rayl	Rayleigh	瑞利
t	T	t
unif	Uniform	均匀
unid	Discrete Uniform	离散均匀
weib	Weibull	韦伯

其中 X 表示数据点，A表示分布的参数
上述特殊分布的概率密度可以同等价的函数，如F分布可以用 fpdf( )
任意函数的概率密度可用函数 ksdensity

y = pdf('F',6, 7, 8) //表示在 x = 6 处，分布参数为 7,8 的概率密度
y = pdf('F', [5 6], 7, 8) //计算 x = 5 和 x = 6 的概率密度
y = pdf('F', 6, [7, 9], [8, 10]) //计算参数为 7,8 和 9，10 的概率密度
y = fpdf(6, 7, 8)