概述
目录
1.算法概述
2.仿真效果预览
3.MATLAB/FPGA部分代码预览
4.完整MATLAB/FPGA程序
1.算法概述
GPS卫星发送的信号一般由3个分量组成：载波、伪码和导航电文，其中伪码和导航电文采用BPSK技术去调制载波。GPS使用的两个L波段两种载频：
为了跟踪GPS信号，首先要捕获到GPS信号。将捕获到的GPS信号的数据传递给跟踪过程，再通过跟踪过程便可得到卫星的导航电文。传统的GPS捕获方法有：串行搜索捕获、滑动相关法、循环相关法、PMF算法。 采用分段FFT的方法进行运算，算法基本结构如图1所示。
这里分段数目为K，那么每个相关器的相关时间为TCA/K。每个相关器处理的C/A码长度为，然后再对处理后的数据进行FFT变换。由于每个FFT对应的点数仅仅为原来的，故其硬件资源较直接的并行FFT算法要节约。
当接收机处于遮挡比较严重的环境如隧道，高楼林立的市区 GPS信号将变得非常微弱。根据经验，这种情况下，GPS信号的载噪比一般只有44dBhz，甚至更低。在这种情况下，获得的信号频谱非常差，甚至难以搜索到其峰值，因此，我们在检测信号最大值的时候，需要通过如下的运算，这里我们仍假设将信号分为K段进行FFT变化。
然后对得到的结果取模。当获得超过门限的峰值，则说明此时信号已经捕获，就得到对码相位和多普勒频移估计值，这样做的有点是可以获得峰值更为明显的谱线。
2.仿真效果预览
matlab2022a，ise10.1仿真
3.MATLAB/FPGA部分代码预览
`timescale 1ns / 1ps
module tops(
i_clk,
i_rst,
o_CA,
o_sin,
o_cos,
o_ca_cos,
o_ca_som,
o_sum1,
o_sum2,
o_ca_cos2,
o_ca_som2,
fft_in1,
fft_in2,
fft_out1,
fft_out2
);
input i_clk;
input i_rst;
output signed[1:0] o_CA;
output signed[7:0] o_sin;
output signed[7:0] o_cos;
output signed[9:0] o_ca_cos;
output signed[9:0] o_ca_som;
output signed[13:0]o_sum1;
output signed[13:0]o_sum2;
output signed[9:0] o_ca_cos2;
output signed[9:0] o_ca_som2;
output signed[23:0]fft_in1;
output signed[23:0]fft_in2;
output signed[27:0]fft_out1;
output signed[27:0]fft_out2;
CA_carrier_module CA_carrier_module_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.o_CA (),
.o_sin (),
.o_cos (),
.o_ca_cos (o_ca_cos),
.o_ca_sin (o_ca_sin)
);
wire signed[13:0]o_sum1;
wire signed[13:0]o_sum2;
delay_1ms delay_1ms_u1(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_data (o_ca_cos),
.o_data1 (),
.o_data2 (),
.o_data3 (),
.o_data4 (),
.o_data5 (),
.o_data6 (),
.o_data7 (),
.o_data8 (),
.o_data9 (),
.o_data10 (),
.o_sum (o_sum1)
);
delay_1ms delay_1ms_u2(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_data (o_ca_sin),
.o_data1 (),
.o_data2 (),
.o_data3 (),
.o_data4 (),
.o_data5 (),
.o_data6 (),
.o_data7 (),
.o_data8 (),
.o_data9 (),
.o_data10 (),
.o_sum (o_sum2)
);
reg[1:0]cnt1 = 2'b00;
wire clk2;
always @(posedge i_clk or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
cnt1 <= 2'b00;
else begin
cnt1 <= cnt1 + 1'b1;
end
end
assign clk2 = cnt1[1];
CA_gen CA_gen_u(
.i_clk (clk2),
.i_rst (i_rst),
.o_CA (o_CA)
);
ncos ncos_u(
.reg_select (1'b0),
.clk (i_clk),
.we (1'b1),
.data (26'd16777216),
.sine (o_sin),
.cosine (o_cos)
);
multer multer_u1(
.clk (i_clk),
.a (o_cos),
.b (o_CA),
.p (o_ca_cos2)
);
multer multer_u2(
.clk (i_clk),
.a (o_sin),
.b (o_CA),
.p (o_ca_sin2)
);
wire [23:0]fft_in1;
wire [23:0]fft_in2;
multer2 multer2_u1(
.clk (i_clk),
.a (o_sum1),
.b (o_ca_cos2),
.p (fft_in1)
);
multer2 multer2_u2(
.clk (i_clk),
.a (o_sum2),
.b (o_ca_sin2),
.p (fft_in2)
);
//==============fft==========================
ffts ffts_u1(
.sclr (i_rst),
.fd_in (1'b1),
.fd_out (),
.forward (1'b1),//1;fft;0:ifft
.clk (i_clk),
.rffd (),
.data_valid (),
.dout (fft_out1),
.din (fft_in1),
.size (6'd31)
);
ffts ffts_u2(
.sclr (i_rst),
.fd_in (1'b1),
.fd_out (),
.forward (1'b1),//1;fft;0:ifft
.clk (i_clk),
.rffd (),
.data_valid (),
.dout (fft_out2),
.din (fft_in2),
.size (6'd31)
);
wire signed[13:0]omax1;
wire [9:0]index;
reg signed[13:0]o_power_average=14'd550;
reg signed[22:0]r_power_average=23'd281600;
always @(posedge i_clk or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
o_power_average <= 14'd550;
r_power_average <= 23'd281600;
end
else begin
if(omax1[13] == 1'b1 | omax1==14'd0)
o_power_average <= 14'd550;
else begin
r_power_average <= 172*omax1;
o_power_average <= r_power_average[22:9];
end
end
end
find_max find_max_u(
.clk (i_clk),
.rst (i_rst), //同步复位
.idata (o_fadd),
.iTh1 (o_power_average),
.omax1 (omax1),
.oindex1(index),
.omax2 (),
.oindex2(),
.omax3 (),
.oindex3(),
.oen (),
.oen1 (),
.start ()
);
endmodule
01_026_m4.完整MATLAB/FPGA程序
matlab源码说明_我爱C编程的博客-CSDN博客
V
最后
以上就是奋斗口红为你收集整理的m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现1.算法概述2.仿真效果预览3.MATLAB/FPGA部分代码预览4.完整MATLAB/FPGA程序的全部内容，希望文章能够帮你解决m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现1.算法概述2.仿真效果预览3.MATLAB/FPGA部分代码预览4.完整MATLAB/FPGA程序所遇到的程序开发问题。
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