matlab poissfit,matlab概率统计第5讲.ppt

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概述

例(1) 求X~b(100,0.2)的期望和方差. 程序如下: [E,D]=binostat(100,0.2) 例(2) 求X~N(6,0.252)的期望和方差. 程序如下: [E,D]=normstat(6,0.25) * 六、统计中的样本数字特征 1. 均值调用格式 M=mean(X) 注:若X为向量,返回运行结果M是X中元素的均值;若X是矩阵,返回运行结果M是向量,它包含X的每列数据均值. 例1 从一批钢筋中随机抽取10条，测得其直径(单位:mm)为: 24.2 , 25.4 , 24 , 24 , 25 , 25 , 24.4 , 24.6 , 25.2 , 25.2. 求样本观测值的均值. 程序如下: X=[24.2 25.4 24 24 25 25 24.4 24.6 25.2 25.2]; M=mean(X) * 2. 中位数调用格式 M=median(X) 注:若X为向量,返回运行结果M是X中元素的中位数;若X是矩阵,返回运行结果M是向量,它包含X的每列数据的中位数. 例2 从一批钢筋中随机抽取10条，测得其直径(单位:mm)为: 24.2 , 25.4 , 24 , 24 , 25 , 25 , 24.4 , 24.6 , 25.2 , 25.2. 求样本观测值的中位数. 程序如下: X=[24.2 25.4 24 24 25 25 24.4 24.6 25.2 25.2]; M=median(X) * 3. 几何平均数调用格式 M=geomean(X) 注:若X为向量,返回运行结果M是X中元素的几何平均数;若X是矩阵,返回运行结果M是向量,它包含X的每列数据的几何平均数. 例3 从一批钢筋中随机抽取10条，测得其直径(单位:mm)为: 24.2 , 25.4 , 24 , 24 , 25 , 25 , 24.4 , 24.6 , 25.2 , 25.2. 求样本观测值的几何平均数. 程序如下: X=[24.2 25.4 24 24 25 25 24.4 24.6 25.2 25.2]; M=geomean(X) * 4. 样本方差调用格式 M=var(X) 5. 样本标准差调用格式 M=std(X) 注:若X为向量,返回运行结果M是X中元素的方差(标准差、平均绝对偏差);若X是矩阵,返回运行结果M是向量,它包含X的每列数据的方差(标准差、平均绝对偏差). 6. 平均绝对偏差调用格式 M=mad(X) * 例：随机生成服从正态分布N(0,1)的5组40个数据,求每组数据的方差、标准差、平均绝对偏差. 程序如下: X=normrnd(0,1,40,5); M1=var(X) M2=std(X) M3=mad(X) * 7.协方差矩阵cov( ) 调用格式 C=cov(X) C=cov(X,Y) 注:C=cov(X),若X为向量, cov(X)返回一个包含方差的标量.若X为矩阵,其行是观测值,列式变量,cov(X)返回一个协方差矩阵. C=cov(X,Y),其中X和Y是长度相等的向量,返回运行结果为矩阵. 例:产生参数不同的服从正态分布两组随机向量X、Y.求其协方差. 程序如下: X=random(‘norm’,0,1,1,6); Y=random(‘norm’,1,0.1,1,6); C=cov(X,Y) * 8.相关系数corrcoef( ) 调用格式 R=corrcoef(X) 注:R=corrcoef(X)返回一个相关系数矩阵,输入矩阵X的行元素是观测值,列元素是变量. 例:随机生成正态分布随机矩阵X.求其相关系数矩阵R. 程序如下: X=random(‘norm’,0,1,6,6) R=corrcoef(X) * 七、参数估计[点估计、区间估计] 返回典型分布函数中参数的点估计和区间估计函数表分布函数名称函数名函数调用格式二项分布 bin