RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录(安装成功)RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录

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我是靠谱客的博主飞快月光，最近开发中收集的这篇文章主要介绍RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录(安装成功)RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录

前期调研

yolov5 to rknn
rv1126 yolov5 to rknn
RKNN-toolkit快速上手操作文档

RKNN-toolkit-1.7.1 环境配置（Ubuntu18.04、踩坑勿跟、后面 Windows 配置可跟）

安装 Anaconda3

去官网下载。
安装：

./Anacondaxxxxxx.sh

配置环境变量：

# 修改 vi 配置文件解决 i 无法进入 insert 模式
cd /etc/vim
chmod a+w vimrc.tiny
打开 vimrc.tiny，修改 set compatible 为 set nocompatible
# 打开 .bashrc 文件，若无初始化则在最后一行加上，否则不加
vi ./.bashrc
export PATH=$PATH:/安装目录/anaconda3/bin
# 激活
source ./.bashrc

新建并激活一个 python3.6 环境：

conda create -n rv1126 python=3.6
source activate rv1126

配置 python 环境

pip 换源。

官方给出的 python 依赖：

  pip install tensorflow==1.14.0 
  pip install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 
  pip install mxnet==1.5.0

安装 tensorflow==1.14.0 ：
```
pip install tensorflow==1.14.0 
```

安装 torch，去官网的安装包库下载安装包，并安装：

wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.5.1%2Bcpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install "torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-lin_amd64.whl"

安装 torchvision，去官网的安装包库下载安装包，并安装：

wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.4.0%2Bcpu-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

安装 mxnet==1.5.0：
```
pip install mxnet==1.5.0
```

安装 rknn-toolkit-1.7.1：
- ```
  pip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 
```
- 报错如下：
  - 安装过程中寻找版本号：
  - 猜测：找不到需要的 lmdb-0.93、psutil-5.6.2 在 linux 上。
验证：
- 去 pip官网查看 lmdb 的安装包：发现没有 linux 版本的 lmdb-0.93。
- 去 pip官网查看 psutil 的安装包：发现没有 linux 版本的 psutil-5.6.2。
猜测：RNKK-toolkit-1.7.1 尚未适配 Ubuntu。

RKNN-toolkit-1.7.1 环境配置（Windows）

安装 Anaconda3

去官网下载并安装。

新建并激活一个 python3.6 环境：

  conda create -n rv1126 python=3.6
  conda activate rv1126

配置 python 环境

pip 换源。

官方给出的 python 依赖：

  pip install tensorflow==1.14.0 
  pip install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 
  pip install mxnet==1.5.0

安装 tensorflow==1.14.0 ：
```
pip install tensorflow==1.14.0 
```
安装 torch，去官网的安装包库下载安装包，并安装：
```
pip install "torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
```
安装 torchvision，去官网的安装包库下载安装包，并安装：
```
pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
```
安装 mxnet==1.5.0：
```
pip install mxnet==1.5.0
```
安装 rknn-toolkit-1.7.1：
```
pip install rpip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
```
- 报错：
  - 由于 mxnet 所依赖的 requests 和 rknn-toolkit 所依赖的 requests冲突。
  - 尝试更换 mxnet 多个版本后：发现 mxnet-1.0.0 既不会更换 numpy 也不会更换 requests，从而导致与 rknn-toolkit 依赖包冲突。rknn-toolkit-1.7.1 也没有依赖报错，更换代码如下：
  - ```
    pip uninstall mxnet
    pip install mxnet==1.0.0
```