我是靠谱客的博主 野性百合,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征

我想通过MATLAB知道一组统计数据的分布特征,如属于哪种分布,均值方差等,请问如何实现?谢谢!

function f=p_judge(A,alpha)

% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。[mu,sigma]=normfit(A);

p1=normcdf(A,mu,sigma);

[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)

n=length(A);

if H1==0

disp('该数据源服从正态分布。')

else

disp('该数据源不服从正态分布。')

end

phat=gamfit(A,alpha);

p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));

[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)

if H2==0

disp('该数据源服从γ分布。')

else

disp('该数据源不服从γ分布。')

end

lamda=poissfit(A,alpha);

p3=poisscdf(A,lamda);

[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)

if H3==0

disp('该数据源服从泊松分布。')

else

disp('该数据源不服从泊松分布。')

end

mu=expfit(A,alpha);

p4=expcdf(A,mu);

[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)

if H4==0

disp('该数据源服从指数分布。')

else

disp('该数据源不服从指数分布。')

end

[phat, pci] = raylfit(A, alpha)

最后

以上就是野性百合为你收集整理的matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征所遇到的程序开发问题。

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