概率统计 统计特征

cat（dim，A，B）dim=1，竖直方向合并。dim=2，水平方向合并    dim=3，三维向量合并

1.binornd函数可以产生二项分布的随机数据

binornd（N，p）

binornd（N，p，m，n....）

binornd（N，p，[m，n....]）

N为限制范围   p为概率，mn为产生的行数和列数，也可以产生多维概率数组

2.正态数据的产生

均值为mu      标准差为sigma

normrnd（mu，sigma）

normrnd（mu，sigma，m，n...）

normrnd（mu，sigma，[m,n,....]）

3.通用概率密度值

pdf函数可以轻松计算概率密度

pdf（name，X，A）

pdf（name，A，B，...）

pdf（obj，X）

返回x=X时，参数为A，B,C的概率密度值

ksdensity函数求取一般函数的概率密度

[f,xi]=ksdensity(x)

f=ksdensity(x,xi)

x为待统计的向量     f为得到的概率密度    xi为计算概率密度的点

4.专用函数概率密度值

y=binopdf（x，n，p）x为计算点      n为实验总次数    p为实验中事件发生的概率   y为概率密度值

5.通用函数累积概率值

函数cdf可以计算随机变量x<=X的概率之和

cdf（name，X，A，B，C...）

参数为x时，参数A，B，C的累计概率值

1.mean求平均值

median求中位数

nanmedian求忽略nan的中位数

geomean求几何平均数

harmmean调和平均数

2.sort普通排序：按列按升序排序

sortrows按行排序：第一列按升序排序，其他数据跟着移动

range：求解值域

3.方差和标准差

var（a‘）计算整体方差

var（a’，1）计算第一行方差

std（a‘）计算整体标准差

std（a’，1）

4.协方差与相关系数

cov（x）求x的协方差

cov（x，y）求x和y的协方差，并按对角放置

corrcoef（a）求相关系数  corrcoef（a，b）

最后

以上就是乐观菠萝为你收集整理的概率统计 统计特征的全部内容，希望文章能够帮你解决概率统计 统计特征所遇到的程序开发问题。

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