matlab语音去除白噪声_MATLAB下使用fft进行频域分析

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我是靠谱客的博主开心自行车，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab语音去除白噪声_MATLAB下使用fft进行频域分析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本文给出基于MATLAB对数据进行频域分析的常用方法，具体见代码：

clear all
clc

Fs = 1000;            % Sampling frequency HZ                   
T = 1/Fs;             % Sampling period  S     
N = 2000;             % Number of signal 
t = (0:N-1)*T;        % Time vector

%构造一个信号，其中包含幅值为 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值为 1 的 120 Hz 正弦量
y1 = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
%用均值为零、方差为 1 的白噪声叠加该信号
y2 = y1 + randn(size(t));

%波形快速傅里叶运算
Y1 = fft(y1);
Y2 = fft(y2);

%计算双侧频谱P2
P1_2 = abs(Y1/N);
%取出前面一半进行分析
P1_1 = P1_2(1:N/2+1);
%最终转化为单侧幅频
P1_1(2:end-1) = 2*P1_1(2:end-1);

%计算双侧频谱P2
P2_2 = abs(Y2/N);
%取出前面一半进行分析
P2_1 = P2_2(1:N/2+1);
%最终转化为单侧幅频
P2_1(2:end-1) = 2*P2_1(2:end-1);

%确定频域映射，转化为HZ
f = Fs*(0:(N/2))/N;

subplot(4,1,1);
plot(t,y1);
title('原始信号0.7幅值50HZ，1幅值120HZ')
subplot(4,1,2);
plot(f,P1_1);
title('原始信号FFT分析')
subplot(4,1,3);
plot(t,y2);
title('原始信号上叠加0.5的白噪声')
subplot(4,1,4);
plot(f,P2_1);
title('白噪声后FFT')