如何在jupyter上启动tensorboard

我使用的环境是tensorflow2.0，python3.6

1、首先让我们创建一个计算图

class DemoModule(tf.Module):
    def __init__(self,init_value = tf.constant(0.0), name=None):
        super(DemoModule, self).__init__(name=name)
        with self.name_scope:
            self.x = tf.Variable(init_value,dtype=tf.float32, trainable=True)
    @tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec(shape = [], dtype = tf.float32)])  
    def add_print(self, a):
        self.x.assign_add(a)
        tf.print(self.x)
        return self.x

2、然后创建日志，开启追踪，执行autograph，并将计算图写入日志

import datetime
#创建日志
stamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
logdir = r"C:UserschujieDesktop%s" % stamp
writer = tf.summary.create_file_writer(logdir)
#开启追踪
tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)
#执行计算图
demo = DemoModule(init_value=tf.constant(5.0))
result = demo.add_print(tf.constant(5.0))
#将计算图信息写入日志
with writer.as_default():
    tf.summary.trace_export(
    name="demomodule",
    step = 0,
    profiler_outdir=logdir)
    

3.启动 tensorboard在jupyter中的魔法命令

%reload_ext tensorboard

4、在jupyter notebook上展示

from tensorboard import notebook
notebook.list()
notebook.start("--logdir ./data/demomodule/")

最后

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