30分钟看完数据结构和算法原理（包括二叉树，图，各种排序算法）1.树与二叉树2.二叉树的性质4.普通树转成二叉树5.查找二叉树（又称排序二叉树）6.最优二叉树（哈夫曼树）7.线索二叉树8.平衡二叉树9.图10.图的最小生成树11.1排序（4）堆排序（5）冒泡排序（6）快速排序（7）归并排序（8）基数排序总结：

1.树与二叉树

结点的度：一个结点的有几个孩子（孙子不算）

树的度：所有结点中，其中一个结点最大的度

叶子结点：没有孩子的结点

分支结点：左右分支的结点

内部结点：夹在中间的结点，既不是叶子和根结点

父结点：作为父亲的结点

子结点：作为孩子的结点

兄弟结点：同一个父亲的结点

层次：树的层次

2.二叉树的性质

2.1 分类

满二叉树：结点都是满的的二叉树

完全二叉树：结点按顺序分布的，但是没有满的二叉树

非完全二叉树：结点没有按顺序分布的二叉树

3.二叉树的遍历

前序遍历：根节点最先访问，即根-左-右

中序遍历：根结点中间访问，即左-根-右

后序遍历：根结点最后访问，即左-右-根

层次遍历：一层一层访问

图上结果：

前：1 ，2 ，4 ，5，7 ，8 ，3， 6

中：4 ，2 ，7 ，8， 5，1 ， 3， 6

后：4 ，8， 7， 5 ，2， 6 ，3 ，1

层次：1， 2， 3 ，4 ，5 ，6 ，7 ，8

3.2二叉树的反向构造

反向构造：就是知道其中两种遍历，来构建二叉树（必须有中序遍历，否则不能推出）

下图：先看前序遍历的A为根结点，所以中序遍历中，A的左边为左子树，右边为右子树，依次推下面的

结果：

4.普通树转成二叉树

树转二叉树的两个个原则：

1.普通树的孩子结点变成新二叉树的左子树结点

2.普通树的兄弟结点变成新二叉树的右子树结点

看起来很抽象，下面用例子分析

如下图：

普通树的根结点是1，孩子结点有2， 3 ， 4

那么（根据原则1）先把2拿出来，作为新二叉树左子树结点，而在普通树中3作为2的兄弟，所以在新二叉树中3（根据原则2）只能做2的右子树，

接下来3有5， 6 ，7三个孩子结点，同理，5作为新二叉树的左子树，而在普通树中6作为5的兄弟，所以在新二叉树中6（根据原则2）只能做5的右子树，依次类推，得出新的二叉树的结构

5.查找二叉树（又称排序二叉树

最后

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