我是靠谱客的博主 疯狂荷花,最近开发中收集的这篇文章主要介绍寻找第k大or第k小的数-->寻找中位数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

快排思想,选取数组中第一个元素e为参考元素,利用partition() 使得数组左边的元素全都不大于e,数组右边的元素全都不小于e–>升序排序

设数组长度为n,若e的下标m恰好为n-k,则寻找到第k大的元素,即e;若e的下标m恰好为k-1,则寻找到第k小的元素,即e

如果m>n-k,在e元素的左半边递归寻找;如果m<n-k, 在e元素的右半边递归寻找

如果m>k-1,在e元素的左半边递归寻找;如果m<k-1, 在e元素的右半边递归寻找

寻找中位数–>k = (n/2) + (n%2),数组长度为奇数时向上取整,即(n/2) + 1

int Partition(int* arr,int low ,int high)
{
    int temp = arr[low];
    while(low < high)
    {
        while(low < high && arr[high] >= temp)
            high--;
        arr[low] = arr[high];
        while(low < high && arr[low] <= temp)
            low++;
        arr[high] = arr[low];
    }
    arr[low] = temp;//确定参考元素的位置
    return low;
}
int KthElement(int * arr,int low, int high,int n ,int k)
{
    if(arr == nullptr || low >= high || k > n)//边界条件和特殊输入的处理
        return 0;
    int pos = Partition(arr,low,high);
    while(pos != n  - k)
    {
        if(pos > n - k)
        {
            high = pos - 1;
            pos = Partition(arr,low,high);
        }
        if(pos < n - k)
        {
            low = pos + 1;
            pos = Partition(arr,low,high);
        }
    }
    return arr[pos];//pos=n-k,递归结束
 
}
 
int main()
{
 
   int a[]={1,5,5,7,88,11};
   cout<<KthElement(a,0,5,6,2);
   
}

最后

以上就是疯狂荷花为你收集整理的寻找第k大or第k小的数-->寻找中位数的全部内容,希望文章能够帮你解决寻找第k大or第k小的数-->寻找中位数所遇到的程序开发问题。

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