python找出视频中画面切换，并剪裁出所有画面

python找出视频中画面切换，并剪裁出所有画面

  做剪辑时我们需要的素材通常是一段一段的画面，但是从网上找到的素材往往包含许多段画面，想要剪出每段画面，一般的解决方案就是使用剪辑软件，手动找到画面切换的地方，剪开然后保存，这里我尝试一种新的方案：使用Python中ImageHash和moviepy实现自动化剪辑，可以适用于批量生产素材。

​ 首先需要安装Python库

pip install ImageHash
pip install moviepy
pip install opencv-python

  视频中画面切换时，前后两帧的图像变化一般会很大，因此我们需要一个函数来判断视频中相邻的前后帧相似度：

def isSimilar(img1, img2):

	# OpenCV图片转换为PIL image
    img1 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB))  
    img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
    
    # 通过imagehash获取两个图片的平均hash值
    n0 = imagehash.average_hash(img1) 
    n1 = imagehash.average_hash(img2) 
    
    # hash值最小相差多少则判断为不相似，可以根据需要自定义
    cutoff = 7

    print(f'目标帧hash平均值：{n0}')
    print(f'后帧hash平均值：  {n1}')
    print(f'hash差值：       {n0-n1}')

    flag = True
    if n0 - n1 < cutoff:
        print('相似')
    else:
        flag = False
        print('不相似')

    return flag

  判断帧相似度的函数有了，我们还需要一个函数遍历视频中的所有帧，并使用上面的函数判断前后帧是否相似：

def sliceVideo(clip, fps):
    im0 = ""			# 目标帧
    start_time = 0      # 片段开始时间
    end_time = 0        # 片段结束时间
    success_durations = []	# 成功片段时间列表
    skip_durations = []	# 排除片段时间列表
    for i,img in enumerate(clip.iter_frames(fps)):
        if i == 0: im0 = img
        time = (i) / fps
        print(f'n第{time}秒')
        result = isSimilar(im0, img)
        if not result:	# 结果为不相似
            end_time = (i-1) / fps
            print(start_time, end_time)
            if start_time == end_time:	# 排除情况，开始时间和结束时间相同的话moviepy会报错；也可以根据需要筛选时长大于多少的片段
                skip_durations.append([start_time, end_time])
            else:
                clip.subclip(start_time, end_time).write_videofile(f"SUBCLIP-{i}.mp4")
                success_durations.append([start_time, end_time])
            start_time = time
        im0 = img
    # 前面的循环并没有包括视频中最后一段画面，因此需要在最后加上
    end_time = clip.duration
    if start_time == end_time:
        skip_durations.append([start_time, end_time])
    else:
        clip.subclip(start_time, end_time).write_videofile(f"SUBCLIP-{i}.mp4")
        success_durations.append([start_time, end_time])
        
    return [success_durations, skip_durations]

源代码如下

from cv2 import cv2 as cv2
from PIL import Image
import imagehash
from moviepy.editor import VideoFileClip

def isSimilar(img1, img2):

	# OpenCV图片转换为PIL image
    img1 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB))  
    img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
    
    # 通过imagehash获取两个图片的平均hash值
    n0 = imagehash.average_hash(img1) 
    n1 = imagehash.average_hash(img2) 
    
    # hash值最小相差多少则判断为不相似，可以根据需要自定义
    cutoff = 7

    print(f'目标帧hash平均值：{n0}')
    print(f'后帧hash平均值：  {n1}')
    print(f'hash差值：       {n0-n1}')

    flag = True
    if n0 - n1 < cutoff:
        print('相似')
    else:
        flag = False
        print('不相似')

    return flag

def sliceVideo(clip, fps):
    im0 = ""			# 目标帧
    start_time = 0      # 片段开始时间
    end_time = 0        # 片段结束时间
    success_durations = []	# 成功片段时间列表
    skip_durations = []	# 排除片段时间列表
    for i,img in enumerate(clip.iter_frames(fps)):
        if i == 0: im0 = img
        time = (i) / fps
        print(f'n第{time}秒')
        result = isSimilar(im0, img)
        if not result:	# 结果为不相似
            end_time = (i-1) / fps
            print(start_time, end_time)
            if start_time == end_time:	# 排除情况，开始时间和结束时间相同的话moviepy会报错；也可以根据需要筛选时长大于多少的片段
                skip_durations.append([start_time, end_time])
            else:
                clip.subclip(start_time, end_time).write_videofile(f"SUBCLIP-{i}.mp4")
                success_durations.append([start_time, end_time])
            start_time = time
        im0 = img
    # 前面的循环并没有包括视频中最后一段画面，因此需要在最后加上
    end_time = clip.duration
    if start_time == end_time:  # 排除情况
        skip_durations.append([start_time, end_time])
    else:
        clip.subclip(start_time, end_time).write_videofile(f"SUBCLIP-{i}.mp4")
        success_durations.append([start_time, end_time])
        
    return success_durations, skip_durations

if __name__ == "__main__":
    clip = VideoFileClip("demo.mp4")
    success, skip = sliceVideo(clip, clip.fps)
    print(f"成功片段：n{success}nn排除片段：n{skip}n")

参考文章：
https://blog.csdn.net/enter89/article/details/90293971
https://zhuanlan.zhihu.com/p/161530919

最后

以上就是火星上冷风为你收集整理的python找出视频中画面切换，并剪裁出所有画面的全部内容，希望文章能够帮你解决python找出视频中画面切换，并剪裁出所有画面所遇到的程序开发问题。

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