我是靠谱客的博主 壮观苗条,最近开发中收集的这篇文章主要介绍基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

前言

基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。
用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。
最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!!
CPU:intel i5-4590
GPU:GTX 980
系统:Win 10
OpenCV版本:3.1(这个无所谓)
Caffe版本:Microsoft caffe (微软编译的Caffe,安装方便,在这里安利一波)
Dlib版本:19.0(也无所谓
CUDA版本:7.5
cudnn版本:4
libfacedetection:6月份之后的(这个有所谓,6月后出了64位版本的)
这个系列纯C++构成,有问题的各位朋同学可以直接在博客下留言,我们互相交流学习。
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本篇是该系列的第一篇博客,介绍我如何在Visual Studio中像使用OpenCV一样使用Caffe。

思路

我们都知道在Visual Studio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。话说一个月前刚刚在Github上帮一个老外解决了这个问题,所以这里也写一下我的方法。
要用Caffe,就是 include 、lib 、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版本的,所以在编译Caffe的时候,换成Release模式也编译一次。

实现

观察caffe-master的第三方程序包,毫无疑问,这个与caffe-master本文件夹都需要加上去的。
这里写图片描述
所以在属性表里,先后需要include以下这些:(路径请自行修改)
这里写图片描述

D:caffe-masterinclude
D:NugetPackagesboost.1.59.0.0libnativeinclude
D:NugetPackagesglog.0.3.3.0buildnativeinclude
D:NugetPackagesgflags.2.1.2.1build

最后

以上就是壮观苗条为你收集整理的基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表的全部内容,希望文章能够帮你解决基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表所遇到的程序开发问题。

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