caffe检测图片是否包含人脸_最快人脸检测开源库对比：ZQCNN-MTCNN vs libfacedetection...

前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库：libfacedetection，详见： 最快人脸检测库开源

2019年3月25日，Amusi 在github上发现 follow很久的左庆大佬刚push了一个项目：

ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection。点进去一看，原来是全面对比了 ZQCNN-MTCNN 与 libfacedetection。

于是 Amusi 第一时间联系了左庆大佬，得到他本人的授权，下面实验对比数据来自 ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection：

链接：

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

libfacedetection开源项目之前已经介绍过，这里再简单介绍一下 ZQCNN开源项目：

一款比mini-caffe更快的Forward库，包含快速人脸检测模型(基于MTCNN)，106点landmark，人头检测模型等

ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

ZQCNN:下载时间2019-03-25 09:00

依赖库:

windows：mkl, opencv3.4.2

arm-linux: openblas, opencv3.4.2

libfacedetection:下载时间2019-03-25 09:00

(一) WINDOWS下对比 (测试机器为E5-1650V4 3.6GHz)

ZQCNN用.sln打开

libfacedetection用cmake-gui配置，勾选avx2和DEMO，不勾选int8和neon，配置之后用vs打开，注意在facedetection、facedetection_shared、fdt_demo三个项目的项目属性->C++->代码生成里开启AVX2和快速浮点。

(1)对比keliamoniz1.jpg

(2)对比4.jpg

(3)对比其他图片

(二) ARM-LINUX下对比 (测试机器为firefly rk3399)

ZQCNN: 先编译OpenBLAS, OpenCV3.4.2, 然后编译ZQCNN, 使用命令cmake .. -DSIMD_ARCH_TYPE=arm64 -DBLAS_TYPE=openblas_zq_gemm 具体参见ZQCNN项目的README

libfacedetection: 命令cmake .. -DENABLE_NEON=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

(1)对比keliamoniz1.jpg

(2)对比4.jpg

(3)对比其他图片

侃侃

ZQCNN-MTCNN 和 libfacedetection 都是特别好的人脸开源库，检测速度都很快，在此感谢左庆和于仕琪老师的开源精神

两个项目链接如下，欢迎 star支持：

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

原文来源于CVer.