概述
一元线性回归
1.即给出一系列的点，找一条直线，使得这条直线与这些点的距离之和最小。
2.给定一个数据点集合x_train和对应的目标值y_train，线性模型的目标就是找到一条使用向量w和位移b描述的线，来尽可能地近似每个样本x[i]和y[i]。用数学符号来表示就是：
3.pytorch 实现：pytorch 代码实现
多元线性回归
1.一种现象常常是与多个因素相联系的，即一个因变量由多个自变量来决定。
2.二元线性回归模型如下：
3.多元线性回归模型：
那么这个时候的多元线性回归的表示就变成了
![[公式]](https://file2.kaopuke.com:8081/files_image/2023110823/20200317110323237.png)
其中 X 我们一般称为设计矩阵。
4.pytorch 实现：pytorch 代码实现
最后
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