概述
全连接层参数特多(可占整个网络参数80%左右)
那么全连接层对模型影响参数就是三个:
- 1,全接解层的总层数(长度)
- 2,单个全连接层的神经元数(宽度)
- 3,激活函数
首先我们要明白激活函数的作用是:
增加模型的非线性表达能力
参考文献
深入理解卷积层,全连接层的作用意义
https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580
最后
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