我是靠谱客的博主 等待奇异果,最近开发中收集的这篇文章主要介绍深度学习中多层全连接层的作用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

全连接层参数特多(可占整个网络参数80%左右)

那么全连接层对模型影响参数就是三个:

  1. 1,全接解层的总层数(长度)
  2. 2,单个全连接层的神经元数(宽度)
  3. 3,激活函数

首先我们要明白激活函数的作用是:

增加模型的非线性表达能力

 

参考文献

深入理解卷积层,全连接层的作用意义

https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580

 

最后

以上就是等待奇异果为你收集整理的深度学习中多层全连接层的作用的全部内容,希望文章能够帮你解决深度学习中多层全连接层的作用所遇到的程序开发问题。

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