润乾——多维分析的基础概念

对象（Object）

在分析型处理中我们所关心和分析的对象。

例如：某产品的销售金额。

维(Dimension)

观察分析对象的角度。

例如：可以从三个“维”角度观察“销售金额”这个对象：

• 时间维：可按时间角度分析、统计其销售金额。
• 商品维：可按不同商品分类角度分析、统计。
• 地域维：可按连锁店不同地域角度分析、统计其销售金额。

维的层级（Layer）

在分析型应用中，对对象可以从不同深度分析与观察并可得到不同结果，因此，“层”反映了对对象观察的深度。

一个维中允许存在若干个层级，并且可以有不同的层级划分方法。

例如：

• 时间维：可以有日、周、月、季、年
• 地域维：可以有市、省、国、洲
• 商品维：商品的分类

维成员

维的一个取值成为该维的一个成员。

如果一个维是具有层级的，则该维的维成员是在不同维层级的取值的组合。

例如：

• 对时间维来说，‘某年某月某日’‘某年某月’‘某月某日’‘某年’都是维成员。
• 对一个数据项来说，维成员是该数据项在某维中位置的描述。

多维数组

一个多维数组可以表示为（维1，维2，......，维n，变量），这样可以构成三维、四维及多维的数据表示结构。其中，变量表示我们所观察的数据对象，维1、维2、......、维n分别表示我们观察该数据对象的角度。

例如，（时间，商品种类，商店，销售额），从而构成了一个有关商品销售额的三维数组。

• （‘2000年’，‘家电’，‘南京市’，‘1亿’）
• （‘2000年年7月’，‘女性服装’，‘江苏省’，‘10亿’）

数据单元（单元格）

多维数组的取值称为单元。

当多维数组在各个维都选中一个维成员，这些维成员的组合就唯一确定了一个观察对象的值，即（维成员1，维成员2，......，维成员n，对象值）。

最后

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