递归算法核心思想

      递归是一种函数或方法中调用自身的编程技术，递归思想在于把大问题分解为小问题，进一步分解为更小的问题，直到每个小问题可以解决为止，也就是说，递归就是

用与自己相似但规模较小的问题来描述自己。

      递归算法的三个特性：

      1,求解规模为n的问题可以转化为一个或多个结构相同规模较小的的问题，然后从这些较小的问题可以方便构造出大问题的解

      2,递归调用的次数必须是有限的

      3,递归必定有结束条件来终止递归，

     递归的算法执行过程为递推和递归两个阶段。在递推阶段，将规模为n的问题的求解递推到比原来规模小的问题的求解，而且必须有终止递归的条件。在回归阶段，在获得最简单问题的解后，逐级返回，依次得到规模较大问题的解。递归算法无论是在空间还是时间上耗费量都比扑通算法要多，在算法设计时经常将递归算法转化为非递归算法，转化方法有以下3种：

     1,通过分析跳过分解步骤，直接用循环结构来求值

     2,用栈保存程序的运行过程，通过分析只保存必须保存的信息，从而利用非递归算法代替递归算法

     3,利用栈保存参数，由于栈的后进先出的特性与递归算法的执行相吻合，因而可以用非递归算法代替递归算法