飞桨的安装环境准备

环境准备

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
• GPU版本支持CUDA9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，且仅支持单卡
  并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：python -c “import platform;print(platform.architecture());print(platform.machine())”
• Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
  python --version
• pip 版本 9.0.1+ (64 bit)
  python -m pip --version

选择CPU/GPU

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle

如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
安装时需要配置以下依赖
CUDA 工具包 9.0/10.0 配合 cuDNN v7.3+
GPU运算能力超过1.0的硬件设备
此次我们安装的版本为CPU,故跳过此步。

安装方式

Windows系统下有3种安装方式：
pip安装（推荐）
conda安装
源码编译安装
本次我已预先装好Anaconda所以采用conda的安装方式：
conda安装

1. 创建虚拟环境 首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。
   首先对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes

删除User/电脑名称/.condarc中channels下的-defaluts后执行以下命令，如果不删有可能报错：

conda create -n paddle_env python=3.6

等了好久进度条不动。。。。但是鼠标放在界面上安了几下突然安装速度飞起，也是迷。

3. 安装paddlepaddle

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

这里没有用官方的conda命令安装。
用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，如果报错：

>pip install protobuf==3.6.0

再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。已成功。

踩的坑还是挺多的。。。。供大家参考。

最后

以上就是平常大叔为你收集整理的飞桨的安装环境准备的全部内容，希望文章能够帮你解决飞桨的安装环境准备所遇到的程序开发问题。

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