飞桨课程体验

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我是靠谱客的博主风中小馒头，最近开发中收集的这篇文章主要介绍飞桨课程体验，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

经过同学推荐（安利），报名了百度的深度学习七天训练营。
下面说一说自己的感受吧。
Day1的人工智能与图像识别，学到一个语义鸿沟现象，它的意思是图像的底层视觉特性和高层语义概念之间的鸿沟。人工智能的概念。使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统，这就是人工智能的理解。它的发展历程是：推理期、知识期、学科形成、繁荣期。后面讲解了什么是机器学习？并且问了四个问题:什么是机器学习任务？什么是机器学习模型？什么是机器学习经验/数据？什么是机器学习性能指标？给我留下了深刻的印象，感觉可以通过这几个问题，覆盖到更加广的知识面。然后第一次的作业，也是一个比较小的体验。
然后印象深刻的还有的是神经网络，首先需要了解一些常用损失函数：平方损失函数、交叉熵损失函数。但是神经网络模型存在一些不足，模型结构不够灵活，神经元多的图片，只能通过增加每层的神经元个数或者增加网络的层数来完成。模型参数太多，需要学习的个数比较多。然后就引入了卷积神经网络，它的结构有三大特性：局部连接、权重共享、下采样，最终的结果就是减少网络参数，加快训练速度。参数学习的梯度下降法，就是先选择一个初始值，然后计算梯度值，就是迭代。
总体感觉这个课程上着，还是挺有意义的，每天都有作业任务，有时候就感觉和上课做作业那样，一样也是在上学。学会了也挺多的，希望大家有机会都可以去听听看。