我是靠谱客的博主 强健柜子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍关于Go net/http 超时完全指南SetDeadlineServer Timeoutshttp.ListenAndServe is doing it wrongAbout streamingClient TimeoutsCancel and Context,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

翻译自:The complete guide to Go net/http timeouts
地址:https://blog.cloudflare.com/the-complete-guide-to-golang-net-http-timeouts/

使用Go编写HTTP服务器或客户端时,超时是最容易出错的最容易发生的事情:一个错误可能在很长一段时间内没有任何影响,直到网络出现故障并挂起该进程为止。

HTTP是一个复杂的多阶段协议,因此没有一个适合所有超时的解决方案。考虑一下流端点、JSON API和Comet端点。实际上,默认设置通常不是您想要的。

在本文中,我将介绍在服务器端和客户端都可能会导致应用超时的各个阶段,并探讨解决超时的不同方法。

SetDeadline

首先,您需要了解Go用于实现超时的网络原语:Deadlines。

net.Conn使用Set[Read|Write]Deadline(time.Time)方法公开,Deadlines是绝对时间,一旦到时,所有I/O操作都会因超时错误而失败。

Deadlines不是超时。一旦设置,它们就会永久生效(直到下一次调用SetDeadline),不管在此期间是否使用连接以及如何使用连接。因此,要使用SetDeadline建立超时,您必须在每次读/写操作之前调用它。

实际开发中,你并不需要直接调用SetDeadline,而是在标准库net/http中使用更高层次的超时设置。但是,请记住,所有超时都是根据Deadlines实现的,因此它们不会在每次发送或接收数据时重置。

Server Timeouts

“So you want to expose Go on the Internet”一文提供了有关服务器超时的更多信息,尤其是有关HTTP/2和Go 1.7的信息。

对于暴露于Internet的HTTP服务器来说,设置客户端链接超时,是至关重要的。否则,非常缓慢或消失的客户端可能会泄漏文件描述符,最终导致以下情况:

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http: Accept error: accept tcp [::]:80: accept4: too many open files; retrying in 5ms

http.Server有两个设置超时的方法:ReadTimeout和WriteTimeout。你可以显式地设置它们:

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srv := &http.Server{
    ReadTimeout: 5 * time.Second,
    WriteTimeout: 10 * time.Second,
}
log.Println(srv.ListenAndServe())

ReadTimeout的时间计算是从连接被接受(accept)到request body完全被读取(if you do read the body, otherwise to the end of the headers)。net/http的内部实现是在Accept之后立即调用SetReadDeadline。

WriteTimeout的时间计算正常是从request header的读取结束开始,到response write结束为止(也就是ServeHTTP的生命周期), 它是通过在readRequest方法结束的时候调用SetWriteDeadline实现的。

但是,当连接为HTTPS时,会在Accept之后立即调用SetWriteDeadline,所以它的时间计算也包括 TLS握手时的写的时间。令人讨厌的是,这意味着(仅在这种情况下)WriteTimeout最终将包括Header和读取body第一个字节这段时间。

当你处理不可信的客户端和网络的时候,你应该同时设置读写超时,这样客户端就不会因为读慢或者写慢长久的持有这个连接了。

最后,还有http.TimeoutHandler。它不是一个Server参数,而是一个Handler包装函数,限制了ServeHTTP调用的最大持续时间。它缓存response, 如果deadline超过了则发送504 Gateway Timeout错误。注意这个功能在1.6 中有问题,在1.6.2中改正了。

http.ListenAndServe is doing it wrong

顺便说一句,这意味着绕过诸如http.ListenAndServe,http.ListenAndServeTLS和http.Serve之类的http.Server的程序包级便捷功能不适用于公共Internet服务器。

因为这些函数默认关闭了超时设置,也无法手动设置。使用这些函数,将很快泄露连接,然后耗尽文件描述符。对于这点,我至少犯了6次以上这样的错误。

对此,你应该使用http.server。在创建http.server实例的时候,调用相应的方法指定ReadTimeout(读取超时时间)和WriteTimeout(写超时时间),在以下会有一些案例。

About streaming

非常烦人的是,无法从ServeHTTP访问底层net.Conn,因此打算流式传输响应的服务器被迫取消WriteTimeout的设置(这也可能是默认情况下它们为0的原因)。这是因为没有net.Conn访问,就无法在每次Write之前调用SetWriteDeadline来实现适当的空闲(不是绝对)超时。

同样,也没有办法取消一个被阻塞的ResponseWriter。由于无法确认ResponseWriter.Close支持并发写操作。因此,也没有办法使用计时器手动构建超时。

这意味着流媒体服务器面对一个低速客户端时,将无法有效保障自身的效率、稳定

我提交了一个问题和一些建议,期待反馈。

译者注:: 原文作者此处的说法有问题,其实通过Hijack是可以获取到net.Conn的。

Client Timeouts

客户端超时,可以很简单,也可以很复杂,取决于你怎么用。但同样重要的是:要防止资源泄漏和阻塞。

最简单的使用超时的方式是http.Client。它涵盖整个交互过程,从发起连接(如果未重用连接)到接收响应报文结束。

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c := &http.Client{
    Timeout: 15 * time.Second,
}
resp, err := c.Get("https://jiankunking.com")

与服务端情况类似,程序包级别的功能(例如http.Get)可以使用没有超时的客户端,因此在开放的Internet上使用非常危险。

还有其它一些方法,可以让你进行更精细的超时控制:

  • net.Dialer.Timeout 限制创建一个TCP连接使用的时间(如果需要一个新的链接)

  • http.Transport.TLSHandshakeTimeout 限制TLS握手使用的时间

  • http.Transport.ResponseHeaderTimeout 限制读取响应报文头使用的时间

  • http.Transport.ExpectContinueTimeout 限制客户端在发送一个包含:100-continue的http报文头后,等待收到一个go-ahead响应报文所用的时间。在1.6中,此设置对HTTP/2无效。(在1.6.2中提供了一个特定的封装DefaultTransport)

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c := &http.Client{
    Transport: &http.Transport{
        Dial: (&net.Dialer{
                Timeout:   30 * time.Second,
                KeepAlive: 30 * time.Second,
        }).Dial,
        TLSHandshakeTimeout:   10 * time.Second,
        ResponseHeaderTimeout: 10 * time.Second,
        ExpectContinueTimeout: 1 * time.Second,
    }
}

据我了解,尚没有限制发送请求使用时间的机制。目前的解决方案是,在客户端方法返回后,通过time.Timer来个手工控制读取请求信息的时间(参见下面的“如何取消请求”)。

最后,在新的1.7版本中,提供了http.Transport.IdleConnTimeout。它用于控制一个闲置连接在连接池中的保留时间,而不考虑一个客户端请求被阻塞在哪个阶段。

请注意,客户端将使用默认的重定向机制。由于http.Transport是一个底层的系统机制,没有重定向概念,因此http.Client.Timeout涵盖了用于重定向花费的时间,而更精细的超时控,可以根据请求的不同,进行定制。

Cancel and Context

net/http提供了两种方式取消一个client的请求: Request.Cancel以及Go 1.7新加的Context。

Request.Cancel是一个可选channel。在Request.Timeout被触发时,Request.Cancel将被设置并关闭,进而促使请求中断(基本上“撤销”都采用相同的机制,在写此文时,我发现一个1.7中的bug,所有的撤销操作,都会当作一个超时错误返回)。

我们可以使用Request.Cancel和time.Timer来构建一个细粒度的超时控制,以允许流传输,每次成功从Body读取一些数据时,都将截止日期推迟:

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package main

import (
	"io"
	"io/ioutil"
	"log"
	"net/http"
	"time"
)

func main() {
	c := make(chan struct{})
	timer := time.AfterFunc(5*time.Second, func() {
		close(c)
	})

        // Serve 256 bytes every second.
	req, err := http.NewRequest("GET", "http://httpbin.org/range/2048?duration=8&chunk_size=256", nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	req.Cancel = c

	log.Println("Sending request...")
	resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	log.Println("Reading body...")
	for {
		timer.Reset(2 * time.Second)
                // Try instead: timer.Reset(50 * time.Millisecond)
		_, err = io.CopyN(ioutil.Discard, resp.Body, 256)
		if err == io.EOF {
			break
		} else if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
	}
}

在上面这个例子中,我们在请求阶段,设置了一个5秒钟的超时。但读取响应报文阶段,我们需要读8次,至少8秒钟的时间。每次读操作,设置2秒钟的超时。采用这样的机制,我们可以无限制的获取流媒体,而不用担心阻塞的风险。如果我们没有在2秒钟内读取到任何数据,io.CopyN将返回错误信息:net/http: request canceled.。

context包升级了,进入到标准库中。关于Contexts,我们有大量需要学习的东西。基于本文的主旨,你首先应该知道的是:Contexts将替代Request.Cancel,不再建议(反对)使用Request.Cancel。

为了使用Contexts来撤销一个请求,我们需要创建一个新的Context以及它的基于context.WithCancel的cancel()函数,同时还有创建一个基于Request.WithContext的Request。当我们要撤销一个请求时,我们其实际是通过cancel()函数撤销相应的Context(取代原有的关闭Cancel channel的方式):

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ctx, cancel := context.WithCancel(context.TODO())
timer := time.AfterFunc(5*time.Second, func() {
	cancel()
})

req, err := http.NewRequest("GET", "http://httpbin.org/range/2048?duration=8&chunk_size=256", nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
req = req.WithContext(ctx)

Context好处还在于如果parent context被取消的时候(在context.WithCancel调用的时候传递进来的),子context也会取消, 消息会进行传递。

< END >

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衣舞晨风

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最后

以上就是强健柜子为你收集整理的关于Go net/http 超时完全指南SetDeadlineServer Timeoutshttp.ListenAndServe is doing it wrongAbout streamingClient TimeoutsCancel and Context的全部内容,希望文章能够帮你解决关于Go net/http 超时完全指南SetDeadlineServer Timeoutshttp.ListenAndServe is doing it wrongAbout streamingClient TimeoutsCancel and Context所遇到的程序开发问题。

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