概述
方案思想源于<LIME>CV2016
paper给出matlab的P加密代码，
自己实现效果如下：
和论文上加密代码跑出的结果还有些差距，先给出效果图看看，后续在优化；
%% matlab源码部分：
L = im2doule(imread('test.bmp'));
f = 512 / max(size(L));
L = imresize(L,f);
L(L < 0) = 0;L(L > 1) = 1;
T = max(max(L(:,:,1),L(:,:,2)),L(:,:,3));
[m,n,k] = size(L);
T1 = tsmooth(T,0.15,2,0.05,1);% 可以认为是透射图
figure,imshow([T T1]);
I = 1 - ( ( ( repmat(1,[m,n,3])) - L ) - repmat(0.95 * (1 - T1),[1 1 3]) ) ./ repmat(T1,[1 1 3]) ;
I(I < 0) = 0;I(I > 1) = 1;
figure,imshow([L I]);具体的不贴代码了加链接：
点击打开链接
最后
以上就是爱笑红牛为你收集整理的一种低照度图像增强方法的全部内容，希望文章能够帮你解决一种低照度图像增强方法所遇到的程序开发问题。
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