import sklearn
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
def dictvect():
vect = DictVectorizer(sparse=False)
data = vect.fit_transform([{"city":"bj","temperature":20},{"city":"sh","temperature":30},{"city":"sz","temperature":40}])
print(vect.get_feature_names())
print(data)
return None
if __name__ == '__main__':
dictvect()
C:Python38python.exe D:/Project/Study/python/machine/test.py
['city=bj', 'city=sh', 'city=sz', 'temperature']
[[ 1. 0. 0. 20.]
[ 0. 1. 0. 30.]
[ 0. 0. 1. 40.]]
最后
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