我是靠谱客的博主 英勇未来,最近开发中收集的这篇文章主要介绍DictVectorizer,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

import sklearn

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer

def dictvect():
    vect = DictVectorizer(sparse=False)
    data = vect.fit_transform([{"city":"bj","temperature":20},{"city":"sh","temperature":30},{"city":"sz","temperature":40}])
    print(vect.get_feature_names())
    print(data)

    return None


if __name__ == '__main__':
    dictvect()
C:Python38python.exe D:/Project/Study/python/machine/test.py
['city=bj', 'city=sh', 'city=sz', 'temperature']
[[ 1.  0.  0. 20.]
 [ 0.  1.  0. 30.]
 [ 0.  0.  1. 40.]]

 

最后

以上就是英勇未来为你收集整理的DictVectorizer的全部内容,希望文章能够帮你解决DictVectorizer所遇到的程序开发问题。

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