我是靠谱客的博主 端庄书包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Feature extraction, foundation and application笔记，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
3.1节
pearson相关系数是典型的用在individual feature ranking的方法，适用于回归和二分类问题，pearson相关系数可以看成两个向量center化之后夹角余弦的绝对值
3.2节
多元统计变量，考虑各个变量的相关性。
用多元统计变量的一个理由是，有的特征与目标变量不相关，但是与其他某些特征结合，会变成相关的。在生活中的栗子：一张有污点的图片，特征1代表这个图片的大小，特征2代表污点的大小，特征2对于目标变量是没有用的，但是特征1减去特征2就与目标变量密切相关，即将与目标变量不先关的特征2与其他特征结合。
最后
以上就是端庄书包为你收集整理的Feature extraction, foundation and application笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决Feature extraction, foundation and application笔记所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复