我是靠谱客的博主 外向棒球,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中post请求太慢_python – Heroku上的Flask:对于大型POST数据,request.form非常慢?...,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

我想我确切地知道发生了什么. TL; DR它在服务器端实际上并不慢,我只是被Newrelic报告的响应时间误导了!

我尝试在@AllanAnderson建议的dotCloud沙箱上运行相同的代码.我首先创建了一个简化的测试用例:一个简单的HTML表单,其中一些隐藏字段预先加载了大约900KB的数据,以及一个除了从request.form字典读取之外什么都不做的视图函数,并测量每次访问所用的时间了time.time().

在Heroku上,结果看起来像这样:

5.87100 seconds: read field "p1": 786432 bytes

0.00019 seconds: read field "p2": 131072 bytes

0.00003 seconds: read field "p3": 12288 bytes

0.00001 seconds: read field "p4": 1024 bytes

在dotCloud上:

0.00096 seconds: read field "p1": 786432 bytes

0.00019 seconds: read field "p2": 131072 bytes

0.00003 seconds: read field "p3": 12288 bytes

0.00001 seconds: read field "p4": 1024 bytes

但是,这两个测试似乎在我的浏览器中占用了相同的时间……到现在为止,你可能已经猜到了这个“问题”的真正答案. ????

事实证明,Heroku上的gunicorn在收到标题后立即执行视图功能,并且第一次访问request.form被阻止,直到收到其余的请求.因此,Newrelic看到了所有这些非常慢的响应时间,这实际上只是通过糟糕的网络连接上传POST数据的结果. dotCloud的设置显然只是等待直到收到整个请求.

这使得Newrelic的指标不那么有用,但实际上并不是最终用户体验的问题.

最后

以上就是外向棒球为你收集整理的python中post请求太慢_python – Heroku上的Flask:对于大型POST数据,request.form非常慢?...的全部内容,希望文章能够帮你解决python中post请求太慢_python – Heroku上的Flask:对于大型POST数据,request.form非常慢?...所遇到的程序开发问题。

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