我是靠谱客的博主 唠叨天空,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. 资产组合VaR建模方法回顾

文章中总结了通过DCC模型估计组合向前一日VaR的方法,整体思路如下:

 ●  通过Garch族模型估计各资产的波动率
 ●  通过DCC模型估计各资产间的相关系数,结合1得到资产组合的协方差矩阵
 ●  在各资产正态性假设的前提下,可以知道资产组合也服从正态分布,并且均值与协方差阵已在1,2中计算得到
 ●  在已知组合中各但资产权重w的情况下,根据下式计算组合VaR
0150800a13c188abf52fe51b015e044a4c425b12

最后

以上就是唠叨天空为你收集整理的【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR的全部内容,希望文章能够帮你解决【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(36)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部