Python中的filter、lambda、map函数、for..in..if使用方法介绍

最近在使用pytorch做深度学习，看到了很多比较陌生的python语法，这里总结一下。遇到不懂就记录一下。

filter函数

filter函数原型：filter(function, iterable)
这个函数是动态的，它的结果是返回一个filter对象，当把它转换为list对象时，才会计算结果，也就是说如果有错误，调用这个函数是不会报错的。这种实现有点像python中的生成器，当需要计算时，才计算出来，当前只保存算法。经过实验好像这个函数接收的function参数，只能有一个参数。这个filter自动将传入的列表实参的iterable[0]、iterable[1]…每个一维中的元素传入给function函数，如果我们需要传入多个值，可以传入一个列表，即[[元素,元素…],[元素,元素…]…]，而function函数里面的形参为列表类型，这样我们就可以实现多个传入值，在function函数进行解析就可以了。
他接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（list对象就是可迭代对象），filter函数的功能就是对可迭代对象里面的每一个元素作为参数调用传入的函数，如果函数返回true则将此元素放入结果对象中，在python 3.x结果对象是可迭代对象，2.x是列表。举个例子：

>>> a=lambda x:x>0
>>> 
>>> a
<function <lambda> at 0x7ff8bc1bba60>
>>> b=[-1,2,3,4,5,6]
>>> filter(a,b)
<filter object at 0x7ff8bc1c3f60>
>>> list(filter(a,b))
[2, 3, 4, 5, 6]

那么传入的函数是否一定是返回boolean类型或者可不可以不指定函数呢？看下面的例子

filter(None, '101') # '101'

filter(None, [True,False]) #[True]

filter(None, [True, 0, 1, -1]) #[True, 1, -1]，0为false，非0为true

filter(None, (True, 1, 0, -1, False)) #(True, 1, -1)

filter(lambda x: x, [-1, 0, 1]) #[-1, 1]

filter(lambda x: not x, [-1, 0, 1]) #[0]

def f(x):
    return True if x == 1 else False
filter(lambda x: f(x), [-1, 0, 1]) #[1]
--------------------- 
作者：独孤球是 
原文：https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/details/77104157 

lambda函数

lambda一般用于构建一个匿名函数，它的返回值是一个函数对象，在上面的例子中我们也看到了，它的形式是

lambda 参数[,参数,参数...]：表达式

它的返回值就是表达式的结果，所以我们只能在这里有一个表达式，它一般用于只使用一次的情况，这时候用普通的函数声明没有必要。它与C++中的内联函数不一样，内联函数的目的是在调用时不占用栈内存从而提高运行效率。

map函数

map函数的形式与filter函数的形式类似，

map(function, iterable, ...)

map函数可以接收多个可迭代对象，filter因为是对迭代对象中的元素进行过滤所以只能接收一个迭代对象。
它的用法是将迭代对象中的每一个元素通过函数function运算，然后将函数的返回值放入结果对象中，结果对象在python3.x中是可迭代对象，在2.x中是列表。返回值为map object类型。
对于多个列表的情况，如下面的例子

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

综合应用例子

special_layers_params = list(map(id, special_layers.parameters()))
print(special_layers_params)
# ## 获取非指定层的参数id
base_params = filter(lambda p: id(p) not in special_layers_params, net.parameters()) #一个数 not in 列表返回一个boolean型值
optimizer = t.optim.SGD([{'params': base_params},
                         {'params': special_layers.parameters(), 'lr': 0.01}], lr=0.001)
                         

#Python的for..in..if语法,同样的结果使用filter、lambda方式可读性没有下面的方法好
newlist = list(x for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] if x%2==1)

最后

以上就是奋斗牛排为你收集整理的Python中的filter、lambda、map函数、for..in..if使用方法介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的filter、lambda、map函数、for..in..if使用方法介绍所遇到的程序开发问题。

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