Spyder 入门基础学习《谁说菜鸟不会数据分析》-方小敏著读书笔记1.执行选中的代码：F92.执行全部代码:ctrl + enter3.新建文件时使用new Python script 不要使用file4.清理控制台的命令历史5.在代码中的命令：删除单个变量，在代码中加入运行即可6.在Ipython console中删除所有变量7.内容扩展：python删除所有自定义变量方法8.帮助文档显示9.切片的规则10. python内置函数11.模块的调入方法 12.字符型数据查找替换13.字符串

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我是靠谱客的博主无限斑马，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Spyder 入门基础学习《谁说菜鸟不会数据分析》-方小敏著读书笔记1.执行选中的代码：F92.执行全部代码:ctrl + enter3.新建文件时使用new Python script 不要使用file4.清理控制台的命令历史5.在代码中的命令：删除单个变量，在代码中加入运行即可6.在Ipython console中删除所有变量7.内容扩展：python删除所有自定义变量方法8.帮助文档显示9.切片的规则10. python内置函数11.模块的调入方法 12.字符型数据查找替换13.字符串，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

写在前面：本文作者购买了《谁说菜鸟不会数据分析》-方小敏著这本书，感觉写的非常好，遂作为日常读书笔记进行了记录。推荐使用python进行数据分析的初学者购买此书学习。

（文章中部分内容来自推荐图书《谁说菜鸟不会数据分析》方小敏著，本文仅作为学习交流使用，不存在商业行为，如有侵权请联系本文作者删除，感谢！）

1.执行选中的代码：F9

2.执行全部代码:ctrl + enter

3.新建文件时使用new Python script 不要使用file

4.清理控制台的命令历史

clear

5.在代码中的命令：删除单个变量，在代码中加入运行即可

del 变量

6.在Ipython console中删除所有变量

reset
Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])?
y

7.内容扩展：python删除所有自定义变量方法

当我们在pythonwin中创建多个变量后，通过dir()函数，可以看到所有已创建变量，这些已经创建的变量会保存在globals全局中，如果想快速删除可以使用如下脚本：

7.1脚本内容如下：

#删除clear_env.py
======================================
def __clear_env():
for key in globals().keys():
if not key.startswith("__"): # 排除系统内建函数
globals().pop(key)
======================================

7.2使用方法：拷贝脚本到d:/ 下

import sys
sys.path.append(<<SPAN style="LINE-HEIGHT: 18px; FONT-FAMILY: 宋体, 'Lucida Grande', 'Lucida sans', Verdana, Arial, sans-serif; FONT-SIZE: 13px">clear_env.py所在目录名>) #添加clear_env.py所在目录到python系统路径列表中
import clear_env #导入clear_env.py模块
clear_env.__clear_env() #执行模块函数__clear_env()清楚自定义变量
ok

7.3如果嫌麻烦可以在python命令行直接输入如下代码即可：

for key in globals().keys():
if not key.startswith("__"):
globals().pop(key)
————————————————
（参考：https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details/113128509）

8.帮助文档显示

Spyder默认不显示帮助文档，若要显示通过：“View”-"Panes“-”Help“的方式打开

例如：需要查找“DataFrame”的相关帮助，可以在help标签中右上角的“Source”下拉菜单中选择“Console”项，也就是只搜索控制台引入的模块，这样可以提高效率。然后再“Object”中输入需要查找的对象名“pandas.DataFrame”。稍等片刻就可以自动得到帮助文档说明（不需要按enter）。

Here you can get help of any object by pressing Ctrl+I in front of it, either on the Editor or the Console.

9.切片的规则

规则是：大于等于【】中的开始值，小于结束值。

例如：

tel = '1350013500'
tel[0:3]
#输出的是135，而不是1350
#或者
tel[-11:-8]
#输出的也是135

如果切片的开始值不写，那么代表从首字符开始，如果切片的结束值不写，那么代表一直到结尾的字符。

tel[:3]
tel[3:]

10. python内置函数

11.模块的调入方法

12.字符型数据查找替换

startswith：用于判断字符串是否以某个文本开头

find：用于在一个字符串中查找某个文本，也就是判断某个文本是否包含在一个字符串中

find（str）：查找str的索引，-1代表不存在

replace：将字符串某个文本使用一个新的文本替换

replace（old_str, new_str）

代码实例：

name = "地球是我们共同的家园-python编程使我们的生活更美好"

name.startswith("地球是我们共同的")
#Out[2]: True

name.startswith("python")
#Out[3]: False

name.find("python")
#Out[4]: 11  #11表示Python开头字母p在name字符串中的位置（注意：数字是从0开始的）

name.find("我们")
#Out[5]: 3

name.replace("python", "matlab")
#Out[7]: '地球是我们共同的家园-matlab编程使我们的生活更美好' （注意：这里的替换是复制name之后的替换，name本身并未被改写）
name
#Out[8]: '地球是我们共同的家园-python编程使我们的生活更美好'
name2 = name.replace("python", "matlab")

13.字符串格式化

name3 = "大家好，我是%s,%d岁，身高%f"
name3 %('小明',18,175.32)

'%+f'%(3.1415926)
'%+3f'%(3.1415926)
'%+15f'%(3.141592653)
'%+15.9f'%(3.141592653)
'%+-15.9f'%(3.141592653)
'%.2f%%'%(3.141592653*100)

14.变量命名规则

15. 数据结构

列表

age = [16,18,23]

name = ['ken','john','jem']

#访问
age[0]
age[2]
name[2]
name[3]
name[0:2]
name[0:3]

#查找：判断某个值是否在列表中
23 in age
35 in age
'jem' in name
'hah' in name

name = ['张三']
name.append('李四')
name
name1 = ['王五','赵六']
name2 = ['陈七','刘八']
name.extend(name1)
name
name.extend(name2)

修改：直接赋值即可

name[0] = '张3'
name[1:3] = ['李4','王5']#仍然是等于开始，小于结束。若开始和结束的数量是匹配的，则直接替换相应位置的值；若不匹配，则先替换相应的位置，后面多的值则直接以增加的方式插入相应位置。例如下一句代码。
name[1:3] = ['李4','王5','赵6']#替换了'李4','王5'后再增加一个'赵6'，而不是替换'赵六'，变成了['张3', '李4', '王5', '赵6', '赵六', '陈七', '刘八']