读书笔记——谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）

数据分析

概念：为提取有用信息和结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

划分（统计学）

1. 描述性数据分析：对比分析，平均分析，交叉分析
2. 探索式数据分析：相关分析，因子分析，回归分析
3. 验证性数据分析

作用：

1. 现状分析：日报，周报，月报等

   现阶段的整体运营（状况及好坏程度）
   各项业务的构成（发展及变动情况）
   

2. 原因分析：专题分析（业务变动的具体原因）

   原因？整体or个别？所有地区or个别地区？
   

3. 预测分析：专题分析（制定企业季度，年度计划时进行）

步骤：

1. 明确分析目的及思路

   • 目的：

     引起数据变化的原因
     如何系统地分析数据（分析角度）
     最优分析方法
     最优图表
     能否达到分析目的
     报告是否有说服力
     

   • 思路：

     营销模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT
     管理模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则
     
     例如：互联网行业分析
         政治：a.相关政策？影响？制约或促进？ b.相关法律？影响？
         经济：a.GDP及增长率、进出口总额及增长率  b.消费价格指数、失业率、居民可支配收入
         社会：a.人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布、生活方式、购买习惯、教育水平、城市、宗教信仰等状况  b.网民与全国人民区别？
         技术：a.技术的发明、传播、更新、商品化程度、技术发展趋势   b.国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数
     

2. 数据收集

   • 数据库：公司业务数据库

   • 公开出版物

     《中国统计年鉴》、
     《中国社会统计年鉴》、
     《中国人口统计年鉴》、
     《世界经济年鉴》、
     《世界发展报告》

   • 互联网

     国家及地方统计局网站&政府机构网站政府机构网站
     行业组织网站
     传播媒体网站
     大型综合门户网站
     数据源推荐https://www.zhihu.com/question/27798279

   • 市场调查

3. 数据处理：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算

4. 数据分析

5. 数据展现：

   饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图
   金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图
   

6. 报告撰写：数据分析的起因、过程、结果、建议

职业要求

1. 懂业务：行业知识、公司业务、公司流程

   营运收入：业务收入构成，最值业务，最值地区
   

2. 懂管理

3. 懂分析

   • 基本分析方法

     对比分析法、
     分组分析法、
     交叉分析法、
     结构分析法、
     漏斗图分析法、
     综合评价分析法、
     因素分析法、
     矩阵关联分析法

   • 高级分析方法

     相关分析法，
     回归分析法、
     聚类分析法、
     判别分析法、
     主成分分析法、
     因子分析法、
     对应分析法、
     时间序列

4. 懂工具：常用工具：Excel、Access、SPSS、SAS

5. 懂设计：图形选择、版式设计、颜色搭配

基本素质：态度严谨负责、好奇心强烈、逻辑思维清晰、擅长模仿学习、勇于创新

常用指标及术语

1. 平均数

2. 绝对数与相对数

3. 百分比与百分点（构成的变动幅度使用百分点）

4. 频数与频率

5. 比例与比率
   比例：各部分占总体的比重
   比率：不同类别数值的对比

6. 倍数与范数
   倍数：数量增加或上升幅度
   番数：原来数量的2的N次方倍

7. 同比与环比
   同比：与历史同期进行比较
   环比：与前一个统计期进行比较

最后

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