目录

第五章 数据分析

1、数据分析方法

a. 常用数据分析方法 P101

b. 综合评价分析法

c. 杜邦分析法

d. 漏斗分析法

e. 矩阵关联分析法

f. 高级数据分析方法

2、数据分析工具

a. 数据透视表

b. 数据透视表技巧

c. 多选题分析

第六章 数据展现

1、揭开图表的真面目

a. 图表的作用

b. 经济适用图表类型

c. 通过关系选择图表

d.图表制作五步法

2、图表也疯狂

a.突出显示单元格

b.项目选取

c.数据条

d.图标集​

e.迷你图

3、给图表换装

a.平均线图

b.双坐标图

c.竖形折线图

d.瀑布图

e.帕累托图

f.旋风图

g.人口金字塔图

h.漏斗图

i.矩阵图（散点图）

j.发展矩阵图

k.改进难易矩阵（气泡图）

第七章 美化图表

1、别让图表犯错

a.让图表“五脏俱全”

b.要注意的条条框框

c.图表会说谎

2、图表美化

a.图表美化三原则

b.美化图表的技巧

c.图表也好“色”

3、快速制图

a.图表模版

b.快速制图

c.添加标签小工具

第八章 专业的报告

1、初识数据分析报告

a.数据分析报告是什么

b.数据分析报告的写作原则

c.数据分析报告的作用

d.数据分析报告的种类

2、数据分析报告的结构

3、撰写报告时的注意事项

4、报告范例 P236

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第五章 数据分析

1、数据分析方法

数据分析作用与对应的分析方法

a. 常用数据分析方法 P101

• 对比分析法
• 分组分析法
• 结构分析法
• 平均分析法
• 交叉分析法

统计学 常用的数据分析方法大总结！

b. 综合评价分析法

c. 杜邦分析法

eg：市场占有率的杜邦分析示例

d. 漏斗分析法

e. 矩阵关联分析法

f. 高级数据分析方法

根据分析三大误区

1、分析目的不明确，为分析而分析

2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际

3、一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型

2、数据分析工具

a. 数据透视表

b. 数据透视表技巧

c. 多选题分析

 

 

第六章 数据展现

让老板在30秒种内读懂你的数据

1、揭开图表的真面目

a. 图表的作用

表达形象化；突出重点；体现专业化；

b. 经济适用图表类型

c. 通过关系选择图表

通过数据间的关系选择图表，大部分数据间的关系可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。

常用图表类型与作用

• 成分

成分也叫构成，用于表示整体的一部分，一般情况下用饼图表示。

百分比堆积柱形图

• 排序

可排序的图有柱形图、条形图、气泡图、帕累托图等

• 时间序列

时间序列用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。

折线图、柱形图。时间趋势首选折线图。没必要既做折线图又做柱形图。还有面积图也能表示。

• 频率分布

频率分布是特殊的排序类图形，它只能按指定的横轴排。比如某集团产品不同价格区间的销量，横轴只能按价格从低到高。

用于表示频率分布的图表还有柱形图、条形图、折线图。

• 相关性

相关性用于衡量两大类中各个项目之间的关系，即观察其中一类项目大小随着另一类项目大小有规律的变化。

用于衡量相关性的图还有柱形图、对称条形图（旋风图）、散点图、气泡图。

• 多重数据比较

数据类型多于两个的数据分析比较。可以选择雷达图，可以对比多个类别多种指标。

eg：A、B、C三类在六个指标中的评分

d.图表制作五步法

2、图表也疯狂

a.突出显示单元格

b.项目选取

与突出显示单元格不同的是，项目选取指定的规则指定值是对原始数据经过计算的数据。

c.数据条

d.图标集

e.迷你图

插入迷你图

3、给图表换装

平均线图、双坐标图、竖形折线图（蛇形图）、瀑布图、帕累托图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图（散点图）、发展矩阵图、改进难易矩阵（气泡图）

a.平均线图

平均线图是对比分析的典型图例

b.双坐标图

柱形图+折线图，折线图选中次坐标轴

双柱图

由于双柱图会导致柱子重合，可以插入销量占位和收入占位数值为0给出占位空间。

需切换行列，设置收入和收入占位为次坐标轴，删除销售占位和收入占位的标签。

c.竖形折线图

也称之为蛇形图。竖形折线图多在市场研究、咨询等公司用于展示产品功能，品牌形象的用户评价，可用于分析和比较多个不同的产品、项目在每个指标方面的表现，得出他们在每个指标属性偏向。

d.瀑布图

在企业的经营分析、财务分析使用较多，用于表示企业成本的构成、变化等情况。

插入占位数，即差值，创建二维柱形图，设置占位数无填充颜色。

e.帕累托图

帕累托图：主要用于质量分析，原因定位等。帕累托图的原理是帕累托原则（也就是二八原则）

Excel图表神技：如何快速搞定一张高大上的帕累托图？

先SUM(B$2:B2)/SUM($B$2:$B$9)计算累计百分比，再用组合图，不显示右坐标轴标签，添加数据标签。

 

f.旋风图

分别建两个二维条形图，将A的横坐标轴设置“逆序刻度值”，再将纵坐标轴刻度线设置为无，调整B的位置就OK了。

g.人口金字塔图

专门用于反映人口的过去、现在、未来的发展情况。

人口金字塔是按人口年龄和性别表示人口分布的特种塔状条形图，形象地表示某地区人口的年龄和性别构成分布状况。

只要5步制作人口金字塔图表

h.漏斗图

在Excel2016中插入漏斗图

i.矩阵图（散点图）

j.发展矩阵图

k.改进难易矩阵（气泡图）

 

第七章 美化图表

1、别让图表犯错

a.让图表“五脏俱全”

图表标题、单位、脚注、图例、资料来源。

b.要注意的条条框框

• 避免无意义的图表

看不出任何意义和结论的图，没必要加。

• 不要把图表撑破

最好一张图表反映一个观点。

• 只选对的，不选复杂的

简约且能表示意思就好。

• 一句话标题

将短语变为句子，通过标题能很快领悟图表的要点。标题有吸引力会给图表加分。

• 饼图的七个注意事项

尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些；

饼图的结构中，最多包含5种数据；

不要使用爆炸式的“饼图分离”

标注写在扇区内或者旁边，不要使用图例；

边界线使用白色，突出边缘感；

让数据从12点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠12点钟的位置；

标题要反映图表主题

• 复合图饼

插入二维饼图。复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反映的数据更能突出重点。

• 柱形图

同一数据序列使用相同的颜色；

不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看

纵坐标轴一般刻度从0开始

• 条形图

同一数据序列使用相同的颜色；

尽量让数据从大到小排序，方便阅读；

不要使用倾斜的标签；

最好添加数据标签，有数据标签则网格线和横坐标轴是多余的；

• 折线图

拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；

线条一般不超过5条；

纵坐标轴一般刻度从0开始；

图中折线未添加数据标签，给读者读图带来不便；

c.图表会说谎

• 虚张声势的增长 eg:纵坐标轴刻度不是从0开始
• 3D效果的伪装
• 逆序排序的误导
• 一维图形的障眼法 eg:气泡的大小与数值不一样

总结：

饼图的顺序要得当
在折线图尽量避免用虚线
数据的罗列要尽可能的符合逻辑

确保数据不会因为设计而丢失或者覆盖，比如在面积图使用透明效果

图表应尽力避免耗费读者过多的精力

添加辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线

确保图表的呈现要符合实际情况
气泡的大小应该和数值一样

在热图中尽力避免使用不同的颜色，可以使用单一颜色不同深浅
柱形图柱子之间的间距不宜过宽或者过窄，最好调整为宽的1/2
数据的对比要直观的呈现差异
尽量避免使用三维图，2D为王道
 

2、图表美化

a.图表美化三原则

简约、整洁、对比（突出某些重要元素）

b.美化图表的技巧

• 最大化数据墨水比

• 找出隐形的线

在描绘图表的每一个元素时，要特别注意它的位置，找到能够与之对齐的元素，切忌不要一会儿右对齐一会儿居中

• 图表喜欢的数字格式

增加图表的整洁感

• 如何突出对比

增加平均线，添加箭头指示

c.图表也好“色”

注意图表色调调和

 

3、快速制图

a.图表模版

创建自己的图表模版，再复制-粘贴-更改数据源

b.快速制图

选中数据区域，按F11新建默认图表类型

c.添加标签小工具

【实用】EXCEL图表标签工具集合

 

 

第八章 专业的报告

1、初识数据分析报告

a.数据分析报告是什么

数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题办法的一种分析应用文体。

b.数据分析报告的写作原则

规范性、重要性、谨慎性、创新性

c.数据分析报告的作用

主要有展示分析结果、验证分析质量、提供决策依据的作用

d.数据分析报告的种类

专题分析报告；综合分析报告；日常数据通报；

数据分析报告的种类

2、数据分析报告的结构

3、撰写报告时的注意事项

• 结构合理，逻辑清晰
• 实事求是，反映真相
• 用词准确，避免含糊
• 篇幅适宜，简洁有效
• 结合业务，分析合理

4、报告范例 P236

 

参考资料：

《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）

图表练习参照《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》-数据

 

 

 

 

 

最后

以上就是执着时光为你收集整理的【读书笔记】《谁说菜鸟不会数据分析》5-8章读书笔记第五章 数据分析第六章 数据展现第七章 美化图表第八章 专业的报告的全部内容，希望文章能够帮你解决【读书笔记】《谁说菜鸟不会数据分析》5-8章读书笔记第五章 数据分析第六章 数据展现第七章 美化图表第八章 专业的报告所遇到的程序开发问题。

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