plot参数详解python_pandas.DataFrame.plot( )参数详解

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我是靠谱客的博主健康大叔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍plot参数详解python_pandas.DataFrame.plot( )参数详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例，比matplotlib绘制节省时间，且DataFrame格式的数据更规范，方便向量化及计算。

DataFrame.plot( )函数：

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None,

sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None,

legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None,

yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None,

position=0.5, table=False, yerr=None, xerr=None, stacked=True/False,

sort_columns=False, secondary_y=False, mark_right=True, **kwds)

注意：每种绘图类型都有相对应的方法； Eg. df.plot(kind='line')与df.plot.line()等价

主要参数详细解释

x : label or position, default

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