1.柱状图

1.1 plt.bar

柱状图主要使用plt.bar函数，与其他函数相类似，这个函数也是采用横纵坐标相结合的方式，传进去的第一个参数为横坐标，第二个参数为纵坐标（在图中显示为纵坐标的宽度）

• facecolor：设置柱状图的颜色
• edgecolor：设置柱状图边框的颜色

1.2 测试样例

# -*- coding:utf-8 -8-
"""
Author: Leung
Date: 2021--08--23
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 12
X = np.arange(n)
Y1 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

#画柱状图
plt.bar(X,+Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor = 'white')#向上
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor = 'white')#向下

for x,y in zip(X,Y1):
    # ha : horizontal alignment 水平对齐
    plt.text(x,y+0.05,'%.2f'%y,ha = 'center',va = 'bottom')

#注意这里的Y要取相反数向下
for x,y in zip(X,Y2):
    # ha : horizontal alignment 水平对齐
    plt.text(x,-y-0.05,'-%.2f'%y,ha = 'center',va = 'top')


plt.xlim(-.5,n)
plt.xticks(())

plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.yticks(())

plt.show()

1.3 测试结果

2. 绘制子图

子图的绘制是指在原始的图像中分开多个部分，在每个部分中都有自己的一个图像

2.1 方法一：三点定位

在plt.subplot中传进去3个参数，即可定位子图

2.1.1 测试代码

# -*- coding:utf-8 -8-
"""
Author: FeverTwice
Date: 2021--08--23
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

# #分成两行两列以后我在第一个位置上画东西
# plt.subplot(2,2,1)
# plt.plot([0,1],[0,1])
#
# #第2个位置上画东西
# plt.subplot(2,2,2)
# plt.plot([0,1],[0,2])
#
# plt.subplot(2,2,3)
# plt.plot([0,1],[0,3])
#
# plt.subplot(2,2,4)
# plt.plot([0,1],[0,4])

#分成两行以后我直接在第一列上画东西
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

#第2个位置上画东西
plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,3,5)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(2,3,6)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()

2.1.2 测试结果

2.2 方法二：subplot2grid

#第一个参数：整个grid有3行3列,从0，0开始，且列跨度为3,行跨度为1
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)

注意，使用这种方法之后，以前控制图片属性的句柄前面要加上set_
如：
ax1.title() —> ax1.set_title()

2.2.1 测试效果

2.3方法三：gridspec

主要使用二维数组索引的方式来对子图的位置进行相应的定位

gs = gridspec.GridSpec(3,3)

#使用索引的方式
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])

2.4 方法四：subplots （注意这里比subplot结尾多了s）

这个方法主要通过在subplot函数对母图进行分割的基础上，设置横纵坐标需不需要合并的方法来实现的

f,((ax11,ax12),(ax21,ax22))=plt.subplots(2,2,sharex=True)   #我们要不要共享X或者Y轴

2.5 测试源代码

# -*- coding:utf-8 -8-
"""
Author: FeverTwice
Date: 2021--08--23
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec

# method 1: subplot2grid
################################

plt.figure(1)
#第一个参数：整个grid有3行3列,从0，0开始，且列跨度为3,行跨度为1
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)
ax1.plot([1,2],[1,2])
ax1.set_title('ax1') #以前的点全部变成set

ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)
ax2.plot([1,2],[3,2])
ax2.set_title('ax2') #以前的点全部变成set

ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2)

ax4 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0))

ax5 = plt.subplot2grid((3,3),(2,1))

# method 2: gridspec
################################
plt.figure(2)
gs = gridspec.GridSpec(3,3)

#使用索引的方式
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])
ax2 = plt.subplot(gs[1,:2])
ax3 = plt.subplot(gs[1:,2])
ax4 = plt.subplot(gs[-1,0])
ax5 = plt.subplot(gs[-1,-2])

# method 3: subplots // easy to define structure
################################

f,((ax11,ax12),(ax21,ax22))=plt.subplots(2,2,sharex=True)   #我们要不要共享X或者Y轴
ax11.scatter([1,2],[1,2])

plt.tight_layout()
plt.show()

写在最后

本文章为【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程课程对应的一些课堂笔记，并参考了Matplotlib的开发者文档，仅为各位同志学习参考之用

各位看官，都看到这里了，麻烦动动手指头给博主来个点赞8，您的支持作者最大的创作动力哟！ ＜（＾－＾）＞
才疏学浅，若有纰漏，恳请斧正
本文章仅用于各位同志作为学习交流之用，不作任何商业用途，若涉及版权问题请速与作者联系，望悉知

最后

以上就是忧郁小蝴蝶为你收集整理的Matplotlib Python 画图工具包教程学习笔记3 柱状图和子图1.柱状图2. 绘制子图写在最后的全部内容，希望文章能够帮你解决Matplotlib Python 画图工具包教程学习笔记3 柱状图和子图1.柱状图2. 绘制子图写在最后所遇到的程序开发问题。

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