我是靠谱客的博主 知性老虎,这篇文章主要介绍(八)空气质量指数计算10.0-----pandas清洗数据,pandas数据可视化,matplotlib画图中文显示、图片保存,现在分享给大家,希望可以做个参考。
案例描述
• 将获取的所有城市空气质量保存成CSV数据文件
• 利用Pandas进行数据处理分析
• 数据清洗;利用Pandas进行数据可视化
Pandas数据清洗
• 处理缺失数据(无值)
- dropna() 丢弃缺失数据
- fillna() 填充缺失数据
• 数据过滤
- df[filter_condition] 依据filter_condition对数据进行过滤
Pandas数据可视化
• Pandas提供了内建的绘图功能(基于matplotlib)
画图:
plot(kind, x, y, title, figsize)
"""
kind :'bar'柱状图,'line'折线图
x, y 横纵坐标对应的数据列
title图像名称
figsize图像尺寸(像素)
"""
• 保存图片
plt.savefig()
• 更多例子请参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
案例代码
"""空气质量指数计算10.0
马玉华 2019-8-25
9.0功能:利用pandas进行数据处理分析
10.0功能:pandas数据清洗,数据可视化"""
import pandas
impo
最后
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