我是靠谱客的博主 知性老虎，这篇文章主要介绍（八）空气质量指数计算10.0-----pandas清洗数据，pandas数据可视化，matplotlib画图中文显示、图片保存，现在分享给大家，希望可以做个参考。
案例描述
• 将获取的所有城市空气质量保存成CSV数据文件
• 利用Pandas进行数据处理分析
• 数据清洗；利用Pandas进行数据可视化
Pandas数据清洗
• 处理缺失数据（无值）
- dropna() 丢弃缺失数据
- fillna() 填充缺失数据
• 数据过滤
- df[filter_condition] 依据filter_condition对数据进行过滤
Pandas数据可视化
• Pandas提供了内建的绘图功能（基于matplotlib）
画图：
plot(kind, x, y, title, figsize)
"""
kind :'bar'柱状图，'line'折线图
x, y 横纵坐标对应的数据列
title图像名称
figsize图像尺寸（像素）
"""
• 保存图片
plt.savefig()
• 更多例子请参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
案例代码
"""空气质量指数计算10.0
马玉华 2019-8-25
9.0功能：利用pandas进行数据处理分析
10.0功能：pandas数据清洗，数据可视化"""
import pandas
impo最后
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