Dubbo 的负载均衡策略 之 随机策略

1 、什么是负载均衡策略

有多台服务器，访问每台服务器的次数是均衡的，不致某一台或几台服务器访问次数过多二负载过大挂掉

Dubbo 提供了如下 4 个负载均衡策略。

2、随机负载均衡策略

Dubbo 中的随机负载均衡策略的实现类是： RandomLoadBalance ，它分为 2 种情况。

被调用服务的所有实例都是同等权重的，则随机生成一个从 0 到 实例数量 - 1 的数，并返回对应的实例。

比如：总共有 3 个实例 invokers，3 个实例的权重都为 100，随机生成一个从 0 到 2 的数，假设生成 2，则返回 invokers[2]，也就是返回了第 3 个实例。

被调用服务的所有实例的权重不一，则累计所有权重 totalWeight，随机生成一个从 0 到 totalWeight - 1 的数 offset，定位 offset 所在的位置，并返回对应位置的实例。

比如：下图有 5 个实例，每个实例的权重不一样，分别如表格所示，要选择实例的时候，随机生成一个从 0 到 649 的数，假设生成 251，则落在 250 - 349 的范围内，也就是选中 C 实例。

这 2 种情况有什么不同呢？
第一种情况就是纯随机的策略；第二种情况则在随机的基础上，加上了权重因素，权重越大，被选择的可能性就越大。

3. 随机策略的优缺点

优点：实现简单，水平扩展方便

缺点：当机器有异常的时候，不能根据机器的异常情况分配。

4、RandomLoadBalance 源码

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pmcRnyCehffMtw_D38E2ng

最后

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