需要的python包：

pandas：

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

pandas的数据结构：
**Series：**一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
**Time- Series：**以时间为索引的Series。
**DataFrame：**二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
**Panel ：**三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。
**Panel4D：**是像Panel一样的4维数据容器。
**PanelND：**拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

参考：https://pandas.pydata.org/

scipy：

• Scipy依赖于Numpy。
• Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。
• 应用场景:Scipy是高端科学计算工具包，用于数学、科学、工程学等领域
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最后

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