我是靠谱客的博主 慈祥花卷,最近开发中收集的这篇文章主要介绍控制 matplotlib 子图大小,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

效果图:

 

代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

'''调整 matplotlib 子图的大小'''

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)


plt.figure()

rect1 = [0.14, 0.35, 0.77, 0.6] # [左, 下, 宽, 高] 规定的矩形区域 (全部是0~1之间的数,表示比例)
rect2 = [0.14, 0.05, 0.77, 0.2]

ax1 = plt.axes(rect1)
ax2 = plt.axes(rect2)

ax1.plot(x1, y1, '-og', ms=3)
ax2.plot(x2, y2, '-ob', ms=3)

plt.show()

 

或者这样:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.axes([0.14, 0.35, 0.77, 0.6])
plt.plot(x1, y1, 'yo-')

plt.axes([0.14, 0.05, 0.77, 0.2])
plt.plot(x2, y2, 'r.-')

plt.show()

 

 

 

参考:

http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html

http://www.zhihu.com/question/21953954

最后

以上就是慈祥花卷为你收集整理的控制 matplotlib 子图大小的全部内容,希望文章能够帮你解决控制 matplotlib 子图大小所遇到的程序开发问题。

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