matplotlib 一张图多个图_matplotlib一张画布中有多个子图的绘图实践

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我是靠谱客的博主畅快巨人，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matplotlib 一张图多个图_matplotlib一张画布中有多个子图的绘图实践，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

上一节了解了一张画布中只有一个子图绘图方法后，现在来讨论一张画布中有多个子图的绘图实践，是实现方式也是分：

Pyplot风格，用plot.subplot()函数实现

OO风格，用对应子图axes的方法实现

pyplot风格范例代码如下所示

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0,2,200)

fig, ax = plt.subplots(2,2) # 手动创建一个figure和四个ax对象

plt.subplot(2,2,1) # Add a subplot to the current figure

plt.plot(x, x, color='blue', label='Linear') # 绘制第一个子图

plt.xlabel('x-axis')

plt.ylabel('y-axis')

plt.legend() # 开启图例

plt.subplot(2,2,2)

plt.plot(x, x**2, color='red', label='Quadratic') # 绘制第二个子图

plt.xlabel('x-axis')

plt.ylabel('y-axis')

plt.legend() # 开启图例

plt.subplot(2,2,3)

plt.plot(x, x**3, color='green', label='Cubic') # 绘制第三个子图

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