前言
在数据可视化中,很多时候需要对某一区间的数据进行局部放大,以获得对比度更高的可视化效果。下面利用Python语言的Matplotlib库实现一个简单的局部放大图效果。
依赖库
matplotlib:绘图库
numpy:支持大量的维度数组、矩阵运算和数学函数的扩展库
步骤
1. 导入依赖库
复制代码
1
2
3
4
5import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
2. 准备数据
复制代码
1
2
3
4
5x = np.linspace(-0.1*np.pi, 2*np.pi, 30) y_1 = np.sinc(x)+0.7 y_2 = np.tanh(x) y_3 = np.exp(-np.sinc(x))
3. 绘图
复制代码
1
2
3
4
5
6fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 4)) ax.plot(x, y_1, color='k', linestyle=':', linewidth=1, marker='o', markersize=5, markeredgecolor='black', markerfacecolor='C0') ax.plot(x, y_2, color
最后
以上就是爱听歌航空最近收集整理的关于【Matplotlib】 局部放大图画法的全部内容,更多相关【Matplotlib】内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复