我是靠谱客的博主 俏皮水池,最近开发中收集的这篇文章主要介绍seaborn—seaborn.distplot绘制直方图和连续密度统计,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录


  distplot方法可以绘制直方图和连续密度估计,该方法使得直方图和密度图的绘制更为简单。

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, 
fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)

seaborn.distplot中文文档
突然发现它原来还有中文文档!
fit参数含义:传入一个分布来拟合绘制分布图
常用如下:

# johnsonsu是无界约翰逊分布,norm是最大似然高斯分布,lognorm是最大似然对数高斯分布
from scipy.stats import johnsonsu,norm,lognorm
# norm_hist=True:如果为True,则直方图的高度显示密度而不是计数
sns.distplot(df.loc[:,feature],norm_hist=True,ax=axes[0])

效果如图:
在这里插入图片描述


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在这里插入图片描述


最后

以上就是俏皮水池为你收集整理的seaborn—seaborn.distplot绘制直方图和连续密度统计的全部内容,希望文章能够帮你解决seaborn—seaborn.distplot绘制直方图和连续密度统计所遇到的程序开发问题。

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