plt 子图的操作【坐标轴标签、刻度、区间和标题】

KEY

一个 plt.figure 打开一张画图的大窗口，plt.xlim plt.xlabel plt.title plt.xlabels 都是对这个大图进行的操作，要想对子图操作，参考下图加 set_ 即可

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(15,8))

# plt.xlim(1,100)
# plt.ylim(1,100)

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.plot(np.arange(1,10,1),np.arange(1,10,1))
ax1.set_title("Left")
ax1.set_xlim(1,100)
ax1.set_ylim(1,100)
ax1.set_xlabel("X")
ax1.set_ylabel("Y")
ax1.set_xticks(np.arange(1,10,2))
ax1.set_yticks(np.arange(1,10,2))

ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(np.arange(1,100,1),np.arange(1,100,1))
ax2.set_title("Right")
ax2.set_xlim(1,100)
ax2.set_ylim(1,100)
ax2.set_xlabel("X")
ax2.set_ylabel("Y")
ax2.set_xticks(np.arange(1,100,5))
ax2.set_yticks(np.arange(1,100,5))


plt.show()

最后

以上就是斯文铅笔为你收集整理的plt 子图的操作【坐标轴标签、刻度、区间和标题】的全部内容，希望文章能够帮你解决plt 子图的操作【坐标轴标签、刻度、区间和标题】所遇到的程序开发问题。

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