suptitle()--matplotlib1. 函数功能2. 函数语法3. 函数参数与示例

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我是靠谱客的博主冷傲香菇，最近开发中收集的这篇文章主要介绍suptitle()--matplotlib1. 函数功能2. 函数语法3. 函数参数与示例，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1. 函数功能

给画布添加标题

2. 函数语法

matplotlib.pyplot.suptitle(t,x=0.5,y=0.98,horizontalalignment='center',verticalalignment='top', fontsize='large', 
fontweight='normal', **kwargs)

3. 函数参数与示例

参数	含义
t	标题内容字符串
x	标题相对于画布figure的x方向坐标位置
y	标题相对于画布figure的y方向坐标位置
horizontalalignment (ha)	标题文本相对于(x,y)的水平对齐方式,取值为： ‘center’, ‘left’, ‘right’}, 默认取值: center
verticalalignment (va)	标题文本相对于(x,y)的垂直对齐方式，{‘top’, ‘center’, ‘bottom’, ‘baseline’},默认取值: top
fontsize	标题字体大小，默认取值为： large；可以使用浮点型数值或者 {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}中的一个，字符串取值所谓的大小是相对于默认字体大小而言的
fontweight	标题字体粗细，默认取值为： normal；可以使用[0,1000)之间的数值或者 { ‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}中的一个
color	标题字体颜色
bbox	标题字体边框属性，参见text函数中bbox部分

3.1 添加标题与设置文本边框

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

fig, ax = plt.subplots(1, 2, facecolor='snow',
                       subplot_kw=dict(facecolor='y'))
x1 = np.arange(0, 10, 0.5)
y1 = x1 ** 2
x2 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
y2 = np.sin(x2)
ax[0].plot(x1, y1, c='r')
ax[0].set_title('$y=x^2$')
ax[1].plot(x2, y2, c='m')
ax[1].set_title('$y=sin(x)$')
plt.suptitle('subplots函数子图展示', color='m', fontsize=14, fontweight='heavy',
             bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='y', alpha=0.3))
plt.show()

在这里插入图片描述

3.2 参数x与参数y

当参数x=0，y = 0.5; horizontalalignment=center，verticalalignment=‘top’, 则表示标题正中间上部点的坐标为画布坐标系的（0,0.5）的位置

plt.suptitle('subplots函数子图展示', color='m', fontsize=14, fontweight='heavy',
             bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='y', alpha=0.3),
             x=0, y=0.5)

在这里插入图片描述

3.3 参数ha与va

3.3.1 ha=‘left’ va=‘top’

此时文本的左上角位于画布坐标系的（0,0.5）处

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

fig, ax = plt.subplots(1, 2, facecolor='snow',
                       subplot_kw=dict(facecolor='y'))
x1 = np.arange(0, 10, 0.5)
y1 = x1 ** 2
x2 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
y2 = np.sin(x2)
ax[0].plot(x1, y1, c='r')
ax[0].set_yticks(ticks=range(0, 100, 5))
ax[0].set_title('$y=x^2$')
ax[1].plot(x2, y2, c='m')
ax[1].set_title('$y=sin(x)$')
plt.suptitle('subplots函数子图展示', color='m', fontsize=14, fontweight='heavy',
             bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='y', alpha=0.3),
             x=0, y=0.5, ha='left', va='top'
)
plt.show()

在这里插入图片描述

3.3.2 ha=‘left’ va=‘bottom’

此时文本的左下角位于画布坐标系的（0，0.5）处

plt.suptitle('subplots函数子图展示', color='m', fontsize=14, fontweight='heavy',
             bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='y', alpha=0.3),
             x=0, y=0.5, ha='left', va='bottom'
)

在这里插入图片描述

3.3.3 ha=‘left’ va=‘center’

此时文本的左部中间位于画布坐标系的（0，0.5）处

plt.suptitle('subplots函数子图展示', color='m', fontsize=14, fontweight='heavy',
             bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='y', alpha=0.3),
             x=0, y=0.5, ha='left', va='center'
)