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5.图像相似度【1.8编程基础之多维数组06】
给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似度。说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。
输入:
第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格隔开。1<=m<=100, 1<=n<=100。
之后m行,每行n个整数0或1,表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。
之后m行,每行n个整数0或1,表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。
输出:
一个实数,表示相似度(以百分比的形式给出),精确到小数点后两位。
样例输入: 样例输出:
3 3 44.44
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define mMax 201 #define nMax 101 int main() { int m,n; int a[101][101]; int sum=0; int i,j; scanf("%d%d",&m,&n); for (i=1;i<=2*m;i++) for (j=1;j<=n;j++) scanf("%d", &a[i][j]); for (i=1;i<=m;i++) for (j=1;j<=n;j++) { if (a[i][j]==a[i+m][j]) sum ++; } printf("%.2f%%",(float)(sum*100)/(m*n)); return 0; }

最后

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