Elasticsearch的数据类型有哪些

Elasticsearch 支持多种数据类型，这些类型可以被分类为几个主要的组别：核心数据类型、复合数据类型、地理数据类型和特殊数据类型。下面是这些类型的简要概述：

核心数据类型

• 文本类型

• text：用于全文搜索，可以被分析和分词。

• keyword：用于过滤和排序，不进行分词。

• 数值类型

• integer、long、short、byte：整数数据类型，分别支持不同的大小。

• double、float、half_float、scaled_float：浮点数数据类型，适用于各种精度的需求。

• 日期类型

• date：可以解析日期字符串或以毫秒为单位的时间戳。

• 布尔类型

• boolean：用于存储 true 或 false 值。

• 二进制类型

• binary：用于存储二进制数据，不可搜索。

复合数据类型

• 数组类型

• Elasticsearch 不需要特定的数组类型，任何字段都可以包含零个或多个值，但所有值都必须是同一类型。

• 对象类型

• object：用于单个 JSON 对象，支持嵌套字段。

• 嵌套类型

• nested：用于数组中的 JSON 对象，使得数组中的对象可以被独立索引和查询，防止扁平化后的字段间出现错误的关联。

地理数据类型

• 地理坐标类型

• geo_point：用于存储地理位置点（经度和纬度）。

• geo_shape：用于存储更复杂的形状（如线、多边形、圆）。

特殊数据类型

• IP 类型

• ip：用于存储和查询 IPv4 或 IPv6 地址。

• 范围类型

• integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range：这些类型用于存储特定范围的数值或日期。

• Join 类型

• 用于建立文档间的父子关系。

这些数据类型使 Elasticsearch 在处理各种数据时非常灵活，从简单的文本到复杂的地理空间数据，都可以有效地存储和查询。

最后

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