概述
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首先,我们来介绍一下mysql中的explain关键字;explain是执行计划的意思,即通过该命令查看这条sql是如何执行的。
使用方法也很简单,即 explain + sql语句 ,例如:
explain select * from info where id like ‘12345’;
具体对于explain关键字的介绍我会将在以后的博客中总结,目前不懂得小伙伴可以自行百度。。。
那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况,首先我们来测试一下为索引的字段:
EXPLAIN SELECT
- FROM
crms_customer WHERE
id = ‘7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d’;
而现在我们把"="换成like试一下:
EXPLAIN SELECT
- FROM
crms_customer WHERE
id LIKE ‘7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d’;
小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extr
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a字段中的数据有所不同,那为什么不同,他们所代表的含义是什么呢?
type字段:
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type字段是一个可选值,这些值的性能从低到高的排序如下:
根据表格可以明显看出,其中const是常量查找,而RANGE是对索引列进行范围查找,所以性能也就很明显的体现了出来。
那使用like查询时,Extra字段代表什么呢?Extra字段中的Using where,又代表什么?
Extra字段
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1,Extra字段是Explain输出中也很重要的列,所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。
2,Extra字段中的Using where意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。所以比起使用使用’='又多了一步查找过程。
显然通过以上的总结我们可以得出结论:当我们使用索引字段进行条件查询时,’='的性能要比like快。
是不是以为到这里就结束了呢?
然而并没有
有的小伙伴该问了那非索引字段呢?
对的,我们下面继续测试非索引字段
EXPLAIN SELECT
- FROM
crms_customer WHERE
customer_name = ‘张飞’;
EXPLAIN SELECT
FROM
crms_customer
WHERE
customer_name LIKE ‘张飞’;
除了"="和like同样的两条语句,让我们运行一下:
最后
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