概述
students = pd.read_excel('Student_Score.xlsx',sheet_name='Students',index_col='ID')
scores = pd.read_excel('Student_score.xlsx',sheet_name='Scores',index_col='ID')
# #merge多表联合how='left'表示不管对不对，按照左边的表保留数据
# table = students.merge(scores,how='left',left_on='ID',right_on='ID').fillna(0)
# #将score的浮点类型改为整数型
# table.Score = table.Score.astype(int)
# print(table)
#join多表联合，join的多表联合没有left_on和right_on
table = students.join(scores,how='left').fillna(0)
#将score的浮点类型改为整数型
table.Score = table.Score.astype(int)
print(table)
最后
以上就是傲娇便当为你收集整理的pandas多表联合join及merge的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas多表联合join及merge所遇到的程序开发问题。
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