sentinel入门相关笔记(springcloud熔断器)

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我是靠谱客的博主幸福荔枝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍sentinel入门相关笔记(springcloud熔断器)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

hystrix
1、需要自己搭建监控平台
2、没有web界面进行配置。速率控制、服务熔断、服务降级

sentinel
1、单独一个组件，可以独立出来
2、直接界面化细粒度统一配置

约定>配置>编码
sentinel github 下载

服务雪崩、限流、服务降级、

安装:
启动:
java -jar sentinel-dashboard-xxx.jar

初始化：
port:8080
sentinel/sentinel

1、见model
2、改pom
pom
sentinel持久化：引入
sentinel-datasource-nacos
引入：sentinel
start-alibaba-sentinel
3、改properties
配置注册中心地址
配置sentinel地址
4、启动类
添加服务被发现@EnableDiscoveryClient

需要刷新之后才能在界面看到服务被注册
官网：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97#%E5%85%AC%E7%BD%91-demo

流控规则：
针对接口URL（资源）
设置类型：QPS(每秒查询数)、线程数(进入之后，限流线程数)
单机阈值：设置数量
高级设置
流控模式：
默认:
关联：关联资源–比如支付接口达到上限，下订单接口就限流 B惹事，A挂（postman测试）
链路：
流控效果：
快速失败：block by sentinel limit follower
Warm UP : 预热，给一定时间加载的相应的QPS。
（默认冷加载因子3,设置warmUp预热时长。比如：默认加载因子3，QPS给10、warmUP设置5 ，就是说 10/3 = 3 默认阈值 3 ，然后经过5s,慢慢达到阈值10）。抢购
排队等待：然请求以均匀的速度通过(漏桶算法)，阈值类型必须是QPS，否则无效
（案例：主要处理间隔性突发的流量，例如消息队列，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间主键处理这些请求，而不是直接拒绝）

降级规则:
降级策略：
RT:平均响应时间（秒级），默认最大4900ms（更大需要自己设置-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt = XXX）.
每1s平均响应时间超出阈值、且时间窗口内（控制台设置）通过请求数大于5 触发降级
异常比例（秒级）：QPS>5 每秒且异常比例超过阈值，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级（服务可用）。
异常数（分钟级）:每分钟超过阈值，触发降级，时间窗口>60结束，关闭降级（服务可用）

@HystrixCommand
@SentinelResource

热点规则：
BlockException 内部实现
demo:
@getMapXX("/testA") // rest地址
@SentinelResource(value=“testA”,blockHandler=“deal_testHotKey”) //添加sentinel，blockHandler不配置直接显示异常
public string testHotKey(String str ,String str2)
{}

public String deal_testHotKey(String str ,String str2,BlockException blockException){
return “兜底方法”;
}

热点配置：
配置resource = testA 参数索引：0 统计窗口时长：
参数额外项：可以例如配置，针对单独的参数，可以另外设置

系统保护规则：
总的系统设置：
设置 load 、cpu 使用、RT、异常数等

@SentinelResource（blockExhandler="",blockHandlerClass=XXx.class,blockHandler=“对应的方法名”）
规则之后，进行返回自定义名称
代码耦合、膨胀、默认的不能体现我们的业务逻辑
SpHU
Tracer
utitler

服务降级
openFeign
rabbion

@SentinelResource(fallback=“抛异常的的兜底方法”,blockHandler=“负责控制台违规操作的”)
// fallback 配置java异常 blockHandler 配置控制台异常
// exceptionIgore

整合rabbion

整合openFeign

yml配置–注意
feign.sentinel.enabled= true

@Feignclient(value=“XXX”,fallback=XXXFackBack.class)
服务调用使用

sentinel Hystrix 对比
隔离策略信号量隔离线程池隔离
熔断降级响应时间、异常比例、异常数异常比例
实时统计滑动窗口
动态规则配置支持多种数据源
扩展性多个扩展点插件形式

Sentinel 持久化
引入 sentinal-datasource-nacos pom
yml:
spring.cloud.sentinel.datasource:
ds1:
nacos:
server-add:localhost:8848
dataId:${spring.application.name}
groupId:
data-typpe:json
rule-type:flow

nacos 中配置
新建dataid